Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Thuật toán kiếm tra số nguyên tố 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Tính tổng dữ liệu bán hàng năm ngoái của từng sản phẩm và hiển thị bằng biểu đồ tròn trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách tính tổng dữ liệu bán hàng năm của từng sản phẩm từ file CSV và sau đó trực quan hóa nó bằng biểu đồ tròn. Mình sẽ sử dụng thư viện Pandas để làm việc với dữ liệu và thư viện Matplotlib để vẽ đồ thị tròn.
Lưu ý : Trong hiển thị biểu đồ tròn Số lượng đơn vị bán được mỗi năm cho mỗi sản phẩm tính bằng phần trăm.
Biểu đồ Pie sẽ trông như thế này.
Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib
Bắt đầu bằng cách import thư viện Pandas để làm việc với dữ liệu và thư viện Matplotlib để vẽ đồ thị.
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV
Sử dụng hàm pd.read_csv() để đọc dữ liệu từ file CSV và lưu nó vào một DataFrame.
df = pd.read_csv("sales_data.csv")
Bước 3: Trích xuất dữ liệu tổng bán hàng năm của từng sản phẩm
Sử dụng phương thức .sum() để tính tổng dữ liệu bán hàng năm của từng sản phẩm.
salesData = [df['facecream'].sum(), df['facewash'].sum(), df['toothpaste'].sum(),
df['bathingsoap'].sum(), df['shampoo'].sum(), df['moisturizer'].sum()]
Bước 4: Vẽ biểu đồ tròn
Sử dụng hàm plt.pie() để vẽ biểu đồ tròn dựa trên dữ liệu tổng bán hàng năm của từng sản phẩm. Sử dụng các tham số như labels để đặt nhãn cho các phần trong biểu đồ và autopct để hiển thị tỷ lệ phần trăm trên biểu đồ.
labels = ['FaceCream', 'FaceWash', 'ToothPaste', 'Bathing Soap', 'Shampoo', 'Moisturizer']
plt.axis("equal") # Để đảm bảo biểu đồ tròn được vẽ chính xác
plt.pie(salesData, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
Bước 5: Cấu hình biểu đồ
Sử dụng các hàm plt.legend() và plt.title() để thêm chú giải và tiêu đề cho biểu đồ.
plt.legend(loc='lower right') # Đặt vị trí chú giải
plt.title('Dữ liệu bán hàng năm theo từng sản phẩm')
Bước 6: Hiển thị biểu đồ
Cuối cùng, sử dụng plt.show() để hiển thị biểu đồ tròn đã vẽ.
plt.show()
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình và đảm bảo rằng bạn đã có flie CSV "sales_data.csv" trong cùng thư mục với mã nguồn của bạn, bạn sẽ nhận được biểu đồ tròn thể hiện tỷ lệ dữ liệu bán hàng năm của từng sản phẩm. Biểu đồ sẽ hiển thị trực tiếp trên cửa sổ màn hình.
Chúc mừng bạn đã thành công tính tổng dữ liệu bán hàng năm của từng sản phẩm và hiển thị nó bằng biểu đồ tròn. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc sử dụng biểu đồ tròn để thể hiện phân phối dữ liệu. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá thế giới trực quan hóa dữ liệu!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Đọc tổng lợi nhuận của các tháng và thể hiện bằng đồ thị trong Python
- Lấy tổng lợi nhuận các tháng và biểu diễn đồ thị đường thẳng với thuộc tính Style bằng Python
- Đọc tất cả dữ liệu bán sản phẩm và hiển thị bằng biểu đồ nhiều dòng bằng Python
- Đọc dữ liệu bán kem đánh răng mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ phân tán trong Python
- Đọc dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da mặt và sữa rửa mặt và hiển thị bằng biểu đồ thanh trong Python
- Đọc số liệu bán xà phòng tắm của các tháng và thể hiện bằng biểu đồ thanh trong Python.
- Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python
- Tính tổng dữ liệu bán hàng năm ngoái của từng sản phẩm và hiển thị bằng biểu đồ tròn trong Python
- Đọc sữa rửa mặt xà phòng tắm các tháng và hiển thị bằng Subplot trong Python
