Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Thuật toán kiếm tra số nguyên tố 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Đọc tổng lợi nhuận của các tháng và thể hiện bằng đồ thị trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách đọc dữ liệu tổng lợi nhuận của các tháng từ một file CSV và thể hiện nó dưới dạng đồ thị đường sử dụng thư viện Matplotlib. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với dữ liệu từ file CSV và trực quan hóa thông tin bằng đồ thị.
Tổng dữ liệu lợi nhuận được cung cấp cho mỗi tháng. Biểu đồ đường được tạo phải bao gồm các thuộc tính sau:
- Tên nhãn X = Số tháng
- Tên nhãn Y = Tổng lợi nhuận
Biểu đồ đường kẻ sẽ trông như thế này.
Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib
Đầu tiên, hãy import thư viện Pandas để làm việc với dữ liệu và thư viện Matplotlib để vẽ đồ thị.
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV
Mình sử dụng hàm pd.read_csv() để đọc dữ liệu từ file CSV và lưu nó vào một DataFrame.
df = pd.read_csv("sales_data.csv")
Bước 3: Trích xuất dữ liệu lợi nhuận và tháng từ DataFrame
Mình sử dụng phương thức .tolist() để chuyển cột dữ liệu thành danh sách.
profitList = df['total_profit'].tolist() monthList = df['month_number'].tolist()
Bước 4: Vẽ đồ thị sử dụng Matplotlib
Tiếp theo sử dụng hàm plt.plot() để vẽ đồ thị dạng đường dựa trên dữ liệu lợi nhuận và tháng.
plt.plot(monthList, profitList, label='Dữ liệu lợi nhuận theo tháng năm trước')
Bước 5: Cấu hình đồ thị
Sau đó sử dụng các hàm plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.xticks(), plt.title() và plt.yticks() để cấu hình đồ thị.
plt.xlabel('Số tháng')
plt.ylabel('Lợi nhuận trong đô la')
plt.xticks(monthList)
plt.title('Lợi nhuận của công ty hàng tháng')
plt.yticks([100000, 200000, 300000, 400000, 500000])
Bước 6: Hiển thị đồ thị
Cuối cùng, mình sử dụng plt.show() để hiển thị đồ thị đã vẽ.
plt.show()
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình và đảm bảo rằng bạn đã có file CSV "sales_data.csv" trong cùng thư mục với mã nguồn của bạn, bạn sẽ nhận được đồ thị đường thể hiện lợi nhuận của các tháng như sau:
Chúc mừng bạn đã thành công đọc dữ liệu từ file CSV và vẽ đồ thị dạng đường sử dụng thư viện Matplotlib và Pandas. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với dữ liệu từ file CSV và trực quan hóa thông tin bằng đồ thị. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá Matplotlib và Pandas trong Python!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Đọc tổng lợi nhuận của các tháng và thể hiện bằng đồ thị trong Python
- Lấy tổng lợi nhuận các tháng và biểu diễn đồ thị đường thẳng với thuộc tính Style bằng Python
- Đọc tất cả dữ liệu bán sản phẩm và hiển thị bằng biểu đồ nhiều dòng bằng Python
- Đọc dữ liệu bán kem đánh răng mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ phân tán trong Python
- Đọc dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da mặt và sữa rửa mặt và hiển thị bằng biểu đồ thanh trong Python
- Đọc số liệu bán xà phòng tắm của các tháng và thể hiện bằng biểu đồ thanh trong Python.
- Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python
- Tính tổng dữ liệu bán hàng năm ngoái của từng sản phẩm và hiển thị bằng biểu đồ tròn trong Python
- Đọc sữa rửa mặt xà phòng tắm các tháng và hiển thị bằng Subplot trong Python
