Đọc tổng lợi nhuận của các tháng và thể hiện bằng đồ thị trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách đọc dữ liệu tổng lợi nhuận của các tháng từ một file CSV và thể hiện nó dưới dạng đồ thị đường sử dụng thư viện Matplotlib. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với dữ liệu từ file CSV và trực quan hóa thông tin bằng đồ thị.

Tổng dữ liệu lợi nhuận được cung cấp cho mỗi tháng. Biểu đồ đường được tạo phải bao gồm các thuộc tính sau:

Tên nhãn X = Số tháng
Tên nhãn Y = Tổng lợi nhuận

Biểu đồ đường kẻ sẽ trông như thế này.

anh28 jpg

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Đầu tiên, hãy import thư viện Pandas để làm việc với dữ liệu và thư viện Matplotlib để vẽ đồ thị.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Mình sử dụng hàm pd.read_csv() để đọc dữ liệu từ file CSV và lưu nó vào một DataFrame.

df = pd.read_csv("sales_data.csv")

Bước 3: Trích xuất dữ liệu lợi nhuận và tháng từ DataFrame

Mình sử dụng phương thức .tolist() để chuyển cột dữ liệu thành danh sách.

profitList = df['total_profit'].tolist()
monthList = df['month_number'].tolist()

Bước 4: Vẽ đồ thị sử dụng Matplotlib

Tiếp theo sử dụng hàm plt.plot() để vẽ đồ thị dạng đường dựa trên dữ liệu lợi nhuận và tháng.

plt.plot(monthList, profitList, label='Dữ liệu lợi nhuận theo tháng năm trước')

Bước 5: Cấu hình đồ thị

Sau đó sử dụng các hàm plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.xticks(), plt.title() và plt.yticks() để cấu hình đồ thị.

plt.xlabel('Số tháng')
plt.ylabel('Lợi nhuận trong đô la')
plt.xticks(monthList)
plt.title('Lợi nhuận của công ty hàng tháng')
plt.yticks([100000, 200000, 300000, 400000, 500000])

Bước 6: Hiển thị đồ thị

Cuối cùng, mình sử dụng plt.show() để hiển thị đồ thị đã vẽ.

plt.show()

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình và đảm bảo rằng bạn đã có file CSV "sales_data.csv" trong cùng thư mục với mã nguồn của bạn, bạn sẽ nhận được đồ thị đường thể hiện lợi nhuận của các tháng như sau:

anh28 jpg

Chúc mừng bạn đã thành công đọc dữ liệu từ file CSV và vẽ đồ thị dạng đường sử dụng thư viện Matplotlib và Pandas. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với dữ liệu từ file CSV và trực quan hóa thông tin bằng đồ thị. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá Matplotlib và Pandas trong Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Đọc tổng lợi nhuận của các tháng và thể hiện bằng đồ thị trong Python

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Bước 3: Trích xuất dữ liệu lợi nhuận và tháng từ DataFrame

Bước 4: Vẽ đồ thị sử dụng Matplotlib

Bước 5: Cấu hình đồ thị

Bước 6: Hiển thị đồ thị

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Đọc tổng lợi nhuận của các tháng và thể hiện bằng đồ thị trong Python

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Bước 3: Trích xuất dữ liệu lợi nhuận và tháng từ DataFrame

Bước 4: Vẽ đồ thị sử dụng Matplotlib

Bước 5: Cấu hình đồ thị

Bước 6: Hiển thị đồ thị

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết