Cách sao chép danh sách (List) trong Python

Trong Python, việc sao chép danh sách (List) mà không làm thay đổi danh sách gốc là một kỹ năng quan trọng, nhất là khi cần thao tác với dữ liệu phức tạp. Nếu không cẩn thận, các thao tác thay đổi trên một danh sách có thể vô tình ảnh hưởng đến bản sao của nó, gây ra các lỗi không mong muốn trong chương trình. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn các phương pháp khác nhau để sao chép danh sách trong Python một cách hiệu quả và tránh được hiệu ứng phụ không mong muốn.

Cách sao chép danh sách trong Python

Khi sao chép danh sách trong Python, việc tránh các thay đổi ngoài ý muốn (hiệu ứng phụ) là điều rất quan trọng. Nếu chỉ dùng phép gán thông thường, chúng ta chỉ sao chép tham chiếu tới danh sách, dẫn đến việc thay đổi một danh sách sẽ ảnh hưởng đến danh sách còn lại.

Ví dụ:

a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)

print(b) # [1, 2, 3, 4]
print(a) # [1, 2, 3, 4]

Ở đây, khi bạn thay đổi b, danh sách a cũng bị thay đổi theo, bởi cả hai cùng trỏ đến một vị trí trong bộ nhớ.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Để sao chép đúng cách và tránh hiệu ứng phụ, hãy xem qua các phương pháp sau:

Dùng cú pháp cắt (List slicing) để sao chép danh sách

b = a[:]

Dùng list.copy() để sao chép danh sách

b = a.copy()

Dùng hàm list() để sao chép danh sách

b = list(a)

Dùng copy.copy() từ thư viện copy để sao chép danh sách

import copy
b = copy.copy(a)

Các phương pháp trên đều tạo ra một bản sao độc lập, tức là thay đổi một danh sách sẽ không ảnh hưởng đến danh sách còn lại. Tuy nhiên, chúng chỉ tạo ra bản sao nông (shallow copy), tức là nếu danh sách chứa các danh sách con (nested list), thì các phần tử bên trong vẫn bị ảnh hưởng khi thay đổi.

Phân biệt sao chép nông và sao chép sâu

Để sao chép toàn bộ danh sách cùng với các phần tử bên trong (nested lists), chúng ta cần sao chép sâu (deep copy), vì sao chép nông sẽ không áp dụng với các danh sách con.

Ví dụ:

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a[:]

b[0].append(99)
print(b) # [[1, 2, 99], [3, 4]]
print(a) # [[1, 2, 99], [3, 4]]

Dùng copy.deepcopy() để sao chép toàn bộ danh sách

Để tạo bản sao sâu, hãy dùng copy.deepcopy() từ thư viện copy, đảm bảo sao chép toàn bộ các phần tử lồng bên trong mà không gây hiệu ứng phụ.

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)

b[0].append(99)
print(b) # [[1, 2, 99], [3, 4]]
print(a) # [[1, 2], [3, 4]]

Với copy.deepcopy(), mọi phần tử lồng trong danh sách đều được sao chép hoàn toàn độc lập, đảm bảo không có hiệu ứng phụ nào xảy ra.

Kết bài

Việc sao chép danh sách trong Python mà không gây hiệu ứng phụ là kỹ năng quan trọng giúp bạn tránh các lỗi không mong muốn và đảm bảo tính ổn định cho mã nguồn. Tùy vào mức độ phức tạp của dữ liệu, bạn có thể lựa chọn sao chép nông hoặc sao chép sâu để phù hợp với nhu cầu. Hy vọng rằng qua các phương pháp đã giới thiệu, bạn sẽ tự tin hơn khi thao tác với danh sách, đảm bảo mã Python của mình luôn hiệu quả và chính xác.