PYQT TUTORIAL
Hướng dẫn sử dụng LangChain bằng Python Cách tự viết Context Manager trong Python Cách background của hình ảnh trong Python Cách làm việc với Notion API trong Python Cách đo Time chạy trong Python Cách sao chép danh sách (List) trong Python Cách kiểm tra List trống trong Python Cách sắp xếp dictionary theo giá trị trong Python PyQt là gì? Tạo một chương trình "Hello World". Tín hiệu và Khe (Signals & Slots) trong PyQt Cách sử dụng widget PyQt QLabel Cách sử dụng widget QPushButton của PyQt Cách sử dụng widget QLineEdit trong PyQt Cách sử dụng QVBoxLayout trong PyQt Cách sử dụng QGridLayout trong PyQt Cách sử dụng QFormLayout trong PyQt Cách sử dụng lớp QCheckBox trong PyQt Cách sử dụng lớp PyQt QRadioButton Sử dụng PyQt QComboBox để tạo Widget Combobox Cách sử dụng widget PyQt QSpinBox để tạo một spin box Cách tạo một widget nhập ngày sử dụng lớp PyQt QDateEdit Cách tạo một widget nhập giờ sử dụng lớp PyQt QTimeEdit Cách tạo một widget nhập ngày và giờ sử dụng PyQt QDateTimeEdit Cách sử dụng lớp PyQt QSlider để tạo một widget thanh trượt (slider). Cách dùng PyQt QWidget để làm container chứa các widget khác. Cách dùng lớp PyQt QTabWidget để tạo một widget dạng tab Cách dùng lớp PyQt QGroupBox để tạo một khung nhóm với tiêu đề Cách dùng lớp PyQt QTextEdit để tạo một widget cho phép chỉnh sửa Cách sử dụng lớp PyQt QProgressBar để tạo một widget progress bar Cách sử dụng lớp PyQt QMessageBox để tạo một hộp thoại Cách dùng lớp PyQt QInputDialog để tạo một hộp thoại nhập liệu Cách dùng lớp PyQt QFileDialog để tạo hộp thoại chọn file Cách sử dụng lớp QMainWindow của PyQt để tạo cửa sổ Cách sử dụng lớp PyQt QMenu để tạo menu Cách dùng lớp PyQt QToolBar để tạo các widget toolbar Cách dùng lớp QDockWidget của PyQt để tạo một widget Cách dùng lớp QStatusBar trong PyQt để tạo thanh status bar Cách sử dụng lớp QListWidget trong Python Cách sử dụng lớp QTableWidget để tạo một bảng Cách sử dụng lớp QTreeWidget của PyQt Cách sử dụng Qt Designer để thiết kế UX/UI trong PyQt. Cách sử dụng QThread trong PyQt Cách tạo các lớp QThreadPool đa luồng trong PyQt Cách hoạt động của Model/View trong PyQt Cách sử dụng Qt Style Sheets (QSS) trong PyQt. Chuyển đổi PyQt sang EXE trong PyQt
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách sắp xếp dictionary theo giá trị trong Python

Trong Python, dictionary là một cấu trúc dữ liệu rất hữu ích giúp lưu trữ và truy xuất dữ liệu dưới dạng các cặp key-value. Đôi khi, trong quá trình xử lý dữ liệu, chúng ta cần sắp xếp dictionary không phải theo thứ tự của các key, mà theo giá trị của chúng, giúp dễ dàng tìm kiếm các giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, hoặc tổ chức dữ liệu theo một thứ tự nhất định. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sắp xếp dictionary theo giá trị một cách hiệu quả và đơn giản trong Python, đồng thời giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp và kỹ thuật xử lý dữ liệu với dictionary trong ngôn ngữ lập trình này.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Sắp xếp dictionary theo giá trị trong Python

Trong Python, việc sắp xếp dictionary theo giá trị là một kỹ thuật giúp chúng ta tổ chức dữ liệu tốt hơn, đặc biệt hữu ích khi cần tìm giá trị lớn nhất, nhỏ nhất hoặc sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng/giảm dần.

Với Python 3.7 trở lên, dictionary mặc định sẽ giữ nguyên thứ tự chèn ban đầu khi in ra, vì vậy nếu ta muốn sắp xếp lại dictionary theo giá trị, có thể sử dụng một số phương pháp sau:

Giả sử chúng ta có dictionary sau:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

data = {"a": 4, "e": 1, "b": 99, "d": 0, "c": 3}

Để sắp xếp dictionary data theo giá trị, chúng ta có thể sử dụng hàm sorted() tích hợp sẵn và áp dụng nó trên data.items(). Sau đó, có hai cách để chuyển đổi dữ liệu sắp xếp thành một dictionary:

​Sử dụng dictionary comprehension

sorted_data = {k: v for k, v in sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])}
print(sorted_data)
# Output: {'d': 0, 'e': 1, 'c': 3, 'a': 4, 'b': 99}

Sử dụng hàm dict()

sorted_data = dict(sorted(data.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_data)
# Output: {'d': 0, 'e': 1, 'c': 3, 'a': 4, 'b': 99}

Giải thích

  • data.items() trả về các cặp (key, value) dưới dạng tuple, và hàm sorted() sẽ sắp xếp các cặp này.
  • Tham số key=lambda x: x[1] giúp hàm sorted() sử dụng phần tử thứ hai (tức là giá trị của dictionary) làm tiêu chí sắp xếp.
  • Cuối cùng, hàm sorted() trả về danh sách các tuple đã sắp xếp, và ta cần chuyển danh sách này trở lại thành dictionary.

Ví dụ minh họa kết quả của sorted(data.items(), key=lambda x: x[1]):

print(sorted(data.items(), key=lambda x: x[1]))
# Output: [('d', 0), ('e', 1), ('c', 3), ('a', 4), ('b', 99)]

Bằng cách chuyển đổi lại thành dictionary, ta đã sắp xếp data theo giá trị một cách hiệu quả và dễ hiểu.

Kết bài

Việc sắp xếp dictionary theo giá trị trong Python là một kỹ thuật rất hữu ích và dễ dàng thực hiện khi sử dụng các hàm tích hợp như sorted(), dict()lambda. Bằng cách nắm vững những phương pháp này, bạn có thể thao tác và phân tích dữ liệu một cách linh hoạt hơn, tạo nền tảng tốt cho việc xử lý các bài toán phức tạp hơn. Hy vọng qua bài viết này, bạn đã có thêm kiến thức để khai thác hiệu quả dictionary trong Python, giúp tăng cường khả năng làm việc với dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top