PYQT TUTORIAL
Hướng dẫn sử dụng LangChain bằng Python Cách tự viết Context Manager trong Python Cách background của hình ảnh trong Python Cách làm việc với Notion API trong Python Cách đo Time chạy trong Python Cách sao chép danh sách (List) trong Python Cách kiểm tra List trống trong Python Cách sắp xếp dictionary theo giá trị trong Python PyQt là gì? Tạo một chương trình "Hello World". Tín hiệu và Khe (Signals & Slots) trong PyQt Cách sử dụng widget PyQt QLabel Cách sử dụng widget QPushButton của PyQt Cách sử dụng widget QLineEdit trong PyQt Cách sử dụng QVBoxLayout trong PyQt Cách sử dụng QGridLayout trong PyQt Cách sử dụng QFormLayout trong PyQt Cách sử dụng lớp QCheckBox trong PyQt Cách sử dụng lớp PyQt QRadioButton Sử dụng PyQt QComboBox để tạo Widget Combobox Cách sử dụng widget PyQt QSpinBox để tạo một spin box Cách tạo một widget nhập ngày sử dụng lớp PyQt QDateEdit Cách tạo một widget nhập giờ sử dụng lớp PyQt QTimeEdit Cách tạo một widget nhập ngày và giờ sử dụng PyQt QDateTimeEdit Cách sử dụng lớp PyQt QSlider để tạo một widget thanh trượt (slider). Cách dùng PyQt QWidget để làm container chứa các widget khác. Cách dùng lớp PyQt QTabWidget để tạo một widget dạng tab Cách dùng lớp PyQt QGroupBox để tạo một khung nhóm với tiêu đề Cách dùng lớp PyQt QTextEdit để tạo một widget cho phép chỉnh sửa Cách sử dụng lớp PyQt QProgressBar để tạo một widget progress bar Cách sử dụng lớp PyQt QMessageBox để tạo một hộp thoại Cách dùng lớp PyQt QInputDialog để tạo một hộp thoại nhập liệu Cách dùng lớp PyQt QFileDialog để tạo hộp thoại chọn file Cách sử dụng lớp QMainWindow của PyQt để tạo cửa sổ Cách sử dụng lớp PyQt QMenu để tạo menu Cách dùng lớp PyQt QToolBar để tạo các widget toolbar Cách dùng lớp QDockWidget của PyQt để tạo một widget Cách dùng lớp QStatusBar trong PyQt để tạo thanh status bar Cách sử dụng lớp QListWidget trong Python Cách sử dụng lớp QTableWidget để tạo một bảng Cách sử dụng lớp QTreeWidget của PyQt Cách sử dụng Qt Designer để thiết kế UX/UI trong PyQt. Cách sử dụng QThread trong PyQt Cách tạo các lớp QThreadPool đa luồng trong PyQt Cách hoạt động của Model/View trong PyQt Cách sử dụng Qt Style Sheets (QSS) trong PyQt. Chuyển đổi PyQt sang EXE trong PyQt
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hướng dẫn sử dụng LangChain bằng Python

LangChain là một khung làm việc mạnh mẽ, cung cấp các công cụ và thư viện giúp phát triển ứng dụng dựa trên LLM trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Qua hướng dẫn nhanh này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng LangChain để xây dựng các ứng dụng với các tính năng từ cơ bản đến nâng cao. Những tính năng chính bao gồm quản lý prompt, sử dụng chuỗi và tác nhân, cũng như cách tích hợp dữ liệu văn bản vào mô hình để đạt hiệu quả tối ưu.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cách sử dụng LangChain để xây dựng các ứng dụng trong Python

  • Cài đặt LangChain: Cách cài đặt nhanh LangChain để bắt đầu sử dụng.
  • LLMs (Large Language Models): Sử dụng giao diện chung của LangChain cho nhiều mô hình ngôn ngữ khác nhau.
  • Mẫu Prompt: Quản lý và tối ưu hóa prompt giúp mô hình ngôn ngữ hoạt động tốt hơn.
  • Chuỗi (Chains): Kết hợp các LLM và Prompt để tạo ra các quy trình đa bước.
  • Tác nhân và Công cụ (Agents and Tools): Kết hợp các công cụ và tác nhân để tăng cường khả năng tương tác của mô hình ngôn ngữ.
  • Bộ nhớ (Memory): Duy trì trạng thái trong chuỗi và tác nhân.
  • Trình tải tài liệu: Nạp dữ liệu từ các nguồn bên ngoài.
  • Chỉ mục (Indexes): Tổ chức dữ liệu để tương tác tối ưu với các mô hình ngôn ngữ.

Cài đặt LangChain

pip install langchain

LLMs

LangChain hỗ trợ nhiều LLM khác nhau. Các mô hình có thể được sử dụng qua API hoặc chạy trực tiếp.

pip install openai
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_OPENAI_TOKEN"
from langchain.llms import OpenAI

llm = OpenAI(temperature=0.9)
text = "Hãy đề xuất tên cho một công ty sản xuất vớ nhiều màu sắc."
print(llm(text))

Mẫu Prompt

Việc tạo prompt giúp quản lý đầu vào từ người dùng một cách hiệu quả hơn.

from langchain import PromptTemplate

template = """Câu hỏi: {question}

Hãy suy nghĩ từng bước một.

Đáp án: """
prompt = PromptTemplate(template=template, input_variables=["question"])
prompt.format(question="Barack Obama có thể trò chuyện với George Washington không?")

Chuỗi (Chains)

Bạn có thể kết hợp LLM và Prompt trong một chuỗi để tạo quy trình xử lý đa bước.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

from langchain import LLMChain
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)
question = "Barack Obama có thể trò chuyện với George Washington không?"
print(llm_chain.run(question))

Tác nhân và Công Cụ (Agents and Tools)

Các tác nhân sử dụng LLM để đưa ra quyết định và tương tác với công cụ khác.

from langchain.agents import load_tools, initialize_agent
from langchain.llms import OpenAI

llm = OpenAI(temperature=0)
tools = load_tools(["wikipedia", "llm-math"], llm=llm)
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True)
agent.run("Bộ phim The Departed phát hành năm nào và nâng năm này lên lũy thừa 0.43?")

Bộ nhớ (Memory)

Giúp duy trì trạng thái giữa các lần gọi chuỗi hoặc tác nhân.

from langchain import ConversationChain

llm = OpenAI(temperature=0)
conversation = ConversationChain(llm=llm, verbose=True)
conversation.predict(input="Xin chào!")
conversation.predict(input="Chúng ta nói về AI nhé?")

Trình tải tài liệu (Document Loaders)

Kết hợp dữ liệu văn bản của riêng bạn để tạo khác biệt cho mô hình ngôn ngữ.

from langchain.document_loaders import TextLoader

loader = TextLoader('./state_of_the_union.txt')
documents = loader.load()

Chỉ mục (Indexes)

Tổ chức dữ liệu thành các chỉ mục để tương tác tối ưu với mô hình ngôn ngữ.

from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
db = FAISS.from_documents(docs, embeddings)

Kết bài

Kết hợp các bước trên sẽ giúp bạn có nền tảng vững chắc để sử dụng LangChain trong các ứng dụng AI của mình. LangChain không chỉ hỗ trợ phát triển ứng dụng ngôn ngữ mạnh mẽ mà còn mở ra nhiều cơ hội sáng tạo cho bạn trong việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top