Cách sử dụng hàm amin() trong NumPy

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm numpy amin() để tìm phần tử nhỏ nhất trong một mảng. Hàm này rất hữu ích trong việc xử lý dữ liệu, cho phép bạn nhanh chóng xác định giá trị nhỏ nhất trong một tập hợp dữ liệu. Dù bạn làm việc với mảng một chiều hay nhiều chiều, hàm amin() cung cấp các tùy chọn linh hoạt để giúp bạn tìm giá trị nhỏ nhất theo bất kỳ trục nào trong mảng. Hãy cùng khám phá cách sử dụng hàm numpy amin() qua các ví dụ cụ thể dưới đây.

Giới thiệu về hàm amin() trong NumPy

Hàm amin() trả về phần tử nhỏ nhất của một mảng hoặc phần tử nhỏ nhất theo một trục cụ thể. Dưới đây là cú pháp của hàm amin():

numpy.amin(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

Hàm amin() tương đương với phương thức min() của đối tượng ndarray:

ndarray.min(axis=None, out=None, keepdims=False, initial=<no value>, where=True)

Ví dụ về hàm amin() trong NumPy

Hãy xem một số ví dụ về cách sử dụng hàm amin().

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Sử dụng hàm numpy amin() với mảng 1-D

Ví dụ sau sử dụng hàm numpy amin() để tìm giá trị nhỏ nhất trong một mảng 1-D:

import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([1, 2, 3])
min_value = np.amin(a)
print(min_value)

Kết quả:

1

Cách hoạt động:

Đầu tiên, tạo một mảng mới có ba số 1, 2, và 3:

a = np.array([1, 2, 3])

Tiếp theo, tìm số nhỏ nhất bằng cách sử dụng hàm amin():

min_value = np.amin(a)

Cuối cùng, hiển thị kết quả:

print(min_value)

Sử dụng hàm numpy amin() với mảng nhiều chiều

Ví dụ sau sử dụng hàm amin() để tìm số nhỏ nhất trong một mảng 2-D:

import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]
])
min_value = np.amin(a)
print(min_value)

Kết quả:

1

Nếu bạn muốn tìm giá trị nhỏ nhất trên mỗi trục, bạn có thể sử dụng tham số axis. Ví dụ, sau đây sử dụng hàm amin() để tìm giá trị nhỏ nhất trên trục 0:

import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]
])
min_value = np.amin(a, axis=0)
print(min_value)

Kết quả:

[1 2] 

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm amin() để tìm giá trị nhỏ nhất trên trục 1:

import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]
])
min_value = np.amin(a, axis=1)
print(min_value)

Kết quả:

[1 3]

Kết bài

Qua các ví dụ minh họa, bạn đã thấy cách sử dụng hàm numpy amin() để tìm phần tử nhỏ nhất trong một mảng hoặc phần tử nhỏ nhất theo một trục cụ thể. Hàm này rất linh hoạt và hữu ích trong việc phân tích dữ liệu, giúp bạn dễ dàng xác định giá trị nhỏ nhất một cách nhanh chóng và chính xác. Bằng cách nắm vững hàm amin(), bạn có thể tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và đưa ra các quyết định dựa trên thông tin thống kê chính xác. Hãy áp dụng kiến thức này vào các bài toán thực tế của bạn để nâng cao hiệu quả công việc.