Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Thuật toán kiếm tra số nguyên tố 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Bài tập Python: NumPy trong Python
Trong bài tập này, mình sẽ tập trung vào việc sử dụng NumPy trong Python. Bài tập Python về NumPy sẽ giúp bạn làm quen với cách tạo mảng số học, thực hiện các phép toán số học, thống kê, xử lý ma trận, và nhiều chức năng khác liên quan đến tính toán số học.
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.
NumPy là một thư viện quan trọng trong Python cho tính toán số học và làm việc với dữ liệu đa chiều. Với NumPy, bạn có thể tạo ra các mảng số học (arrays) có kích thước linh hoạt và thực hiện các phép toán số học một cách nhanh chóng.
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.
