Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Bài tập Python: NumPy trong Python
Trong bài tập này, mình sẽ tập trung vào việc sử dụng NumPy trong Python. Bài tập Python về NumPy sẽ giúp bạn làm quen với cách tạo mảng số học, thực hiện các phép toán số học, thống kê, xử lý ma trận, và nhiều chức năng khác liên quan đến tính toán số học.

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.
NumPy là một thư viện quan trọng trong Python cho tính toán số học và làm việc với dữ liệu đa chiều. Với NumPy, bạn có thể tạo ra các mảng số học (arrays) có kích thước linh hoạt và thực hiện các phép toán số học một cách nhanh chóng.
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.
Cùng chuyên mục:
NUMPY
Bài tập Python: NumPy trong Python
Cách sử dụng hàm copy() trong NumPy với Python
Hàm sum() trong NumPy
Hàm mean() trong Numpy
Hàm var() trong Numpy
Hàm std() trong NumPy
Hàm prod() trong NumPy
Hàm amin() trong NumPy
Hàm amax() trong NumPy
Hàm all() trong NumPy
Hàm any() trong NumPy
Hàm reshape() trong NumPy
Hàm transpose() trong NumPy
Hàm sort() trong NumPy
Hàm flatten() trong NumPy
Hàm ravel() trong NumPy
Hàm add() trong NumPy
Hàm subtract() trong NumPy
Hàm multiply() trong NumPy
Hàm divide() trong NumPy
Hàm Broadcasting trong NumPy
Hàm concatenate() trong NumPy
Hàm stack() trong NumPy
Hàm vstack() trong NumPy
Hàm hstack() trong NumPy
Hướng dẫn cài đặt NumPy
Tạo mảng cơ bản với Numpy
Xử lý dữ liệu trên mảng cơ bản
Tính toán trên mảng với NumPy
Xác suất và Thống kê với NumPy
Masks và Boolean Arrays NumPy
Fancy Indexing trong Numpy
Structured Array và RecordArrays
CÁC CHỦ ĐỀ
Python Unit Testing
Python Regex
Python Concurrency
Tkinter Tutorial
PyQt Tutorial
Python căn bản
Python nâng cao
Django
Matplotlib
Pandas
Numpy
Python function
Python Regex
Python Concurrency
Tkinter Tutorial
PyQt Tutorial
Python căn bản
Python nâng cao
Django
Matplotlib
Pandas
Numpy
Python function
BÀI MỚI NHẤT







