Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng NumPy và thực hiện việc sắp xếp theo các chiều khác nhau.

Đề bài:

Sắp xếp mảng NumPy sau

Trường hợp 1 : Sắp xếp mảng theo hàng thứ hai

Trường hợp 2 : Sắp xếp mảng theo cột thứ 2

sampleArray = numpy.array([[34,43,73],[82,22,12],[53,94,66]])

Bước 1: Import thư viện NumPy

Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.

import numpy as np

Bước 2: Tạo mảng NumPy

Mình sử dụng mã sau để tạo mảng NumPy đã cho:

sampleArray = np.array([[34, 43, 73],
                        [82, 22, 12],
                        [53, 94, 66]])

Bước 3: Sắp xếp mảng theo hàng thứ hai

Mình sử dụng hàm np.sort() để sắp xếp mảng theo hàng thứ hai. Chú ý rằng việc sắp xếp này sẽ tạo ra một bản sao của mảng gốc.

sorted_by_row = np.sort(sampleArray, axis=1)

Bước 4: Sắp xếp mảng theo cột thứ hai

Mình sử dụng hàm np.argsort() để lấy chỉ số sắp xếp theo cột thứ hai và sau đó sử dụng chỉ số này để sắp xếp lại mảng ban đầu.

indices = np.argsort(sampleArray[:, 1])
sorted_by_column = sampleArray[indices]

Bước 5: In kết quả sắp xếp

Cuối cùng sử dụng hàm print() để in kết quả sắp xếp theo hàng và theo cột.

print("Mảng sau khi sắp xếp theo hàng thứ hai:")
print(sorted_by_row)

print("Mảng sau khi sắp xếp theo cột thứ hai:")
print(sorted_by_column)

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Mảng sau khi sắp xếp theo hàng thứ hai:
[[34 43 73]
 [12 22 82]
 [53 66 94]]

Mảng sau khi sắp xếp theo cột thứ hai:
[[82 22 12]
 [34 43 73]
 [53 94 66]]

Chúc mừng bạn đã thành công sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách sắp xếp các phần tử trong mảng theo các chiều khác nhau. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python

Bước 1: Import thư viện NumPy

Bước 2: Tạo mảng NumPy

Bước 3: Sắp xếp mảng theo hàng thứ hai

Bước 4: Sắp xếp mảng theo cột thứ hai

Bước 5: In kết quả sắp xếp

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python

Bước 1: Import thư viện NumPy

Bước 2: Tạo mảng NumPy

Bước 3: Sắp xếp mảng theo hàng thứ hai

Bước 4: Sắp xếp mảng theo cột thứ hai

Bước 5: In kết quả sắp xếp

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết