Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng NumPy và thực hiện việc sắp xếp theo các chiều khác nhau.
Đề bài:
Sắp xếp mảng NumPy sau
Trường hợp 1 : Sắp xếp mảng theo hàng thứ hai
Trường hợp 2 : Sắp xếp mảng theo cột thứ 2
sampleArray = numpy.array([[34,43,73],[82,22,12],[53,94,66]])
Bước 1: Import thư viện NumPy
Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.
import numpy as np
Bước 2: Tạo mảng NumPy
Mình sử dụng mã sau để tạo mảng NumPy đã cho:
sampleArray = np.array([[34, 43, 73],
[82, 22, 12],
[53, 94, 66]])
Bước 3: Sắp xếp mảng theo hàng thứ hai
Mình sử dụng hàm np.sort() để sắp xếp mảng theo hàng thứ hai. Chú ý rằng việc sắp xếp này sẽ tạo ra một bản sao của mảng gốc.
sorted_by_row = np.sort(sampleArray, axis=1)
Bước 4: Sắp xếp mảng theo cột thứ hai
Mình sử dụng hàm np.argsort() để lấy chỉ số sắp xếp theo cột thứ hai và sau đó sử dụng chỉ số này để sắp xếp lại mảng ban đầu.
indices = np.argsort(sampleArray[:, 1]) sorted_by_column = sampleArray[indices]
Bước 5: In kết quả sắp xếp
Cuối cùng sử dụng hàm print() để in kết quả sắp xếp theo hàng và theo cột.
print("Mảng sau khi sắp xếp theo hàng thứ hai:")
print(sorted_by_row)
print("Mảng sau khi sắp xếp theo cột thứ hai:")
print(sorted_by_column)
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:
Mảng sau khi sắp xếp theo hàng thứ hai: [[34 43 73] [12 22 82] [53 66 94]] Mảng sau khi sắp xếp theo cột thứ hai: [[82 22 12] [34 43 73] [53 94 66]]
Chúc mừng bạn đã thành công sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách sắp xếp các phần tử trong mảng theo các chiều khác nhau. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.
