Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tạo mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng NumPy đã cho, sau đó sửa đổi mảng kết quả bằng cách tính bình phương của từng phần tử. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với mảng NumPy và thực hiện các phép tính và biến đổi trên mảng.

Bước 1: Import thư viện NumPy

Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.

import numpy as np

Bước 2: Tạo hai mảng NumPy

Mình sử dụng mã sau để tạo hai mảng NumPy đã cho:

arrayOne = np.array([[5, 6, 9],
                     [21, 18, 27]])
                     
arrayTwo = np.array([[15, 33, 24],
                     [4, 7, 1]])

Bước 3: Tính toán mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng

Mình sử dụng toán tử + để cộng hai mảng NumPy.

result_array = arrayOne + arrayTwo

Bước 4: Sửa đổi mảng kết quả bằng cách tính bình phương

Mình sử dụng hàm np.square() để tính bình phương của từng phần tử trong mảng kết quả.

result_squared = np.square(result_array)

Bước 5: In mảng kết quả sau các biến đổi

Mình sử dụng hàm print() để in mảng kết quả sau khi đã tính toán và thực hiện biến đổi.

print("Mảng kết quả sau biến đổi:")
print(result_squared)

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Mảng kết quả sau biến đổi:
[[ 400 1521 1296]
 [ 625  625  784]]

Chúc mừng bạn đã thành công tạo mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng NumPy và sau đó tính bình phương của từng phần tử trong mảng kết quả. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc thực hiện các phép tính và biến đổi trên mảng NumPy. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python

Bước 1: Import thư viện NumPy

Bước 2: Tạo hai mảng NumPy

Bước 3: Tính toán mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng

Bước 4: Sửa đổi mảng kết quả bằng cách tính bình phương

Bước 5: In mảng kết quả sau các biến đổi

Kết quả

Cùng chuyên mục:

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if name == "main" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python

Bước 1: Import thư viện NumPy

Bước 2: Tạo hai mảng NumPy

Bước 3: Tính toán mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng

Bước 4: Sửa đổi mảng kết quả bằng cách tính bình phương

Bước 5: In mảng kết quả sau các biến đổi

Kết quả

Cùng chuyên mục:

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Ý nghĩa của if name == "main" trong Python