NUMPY
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tạo mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng NumPy đã cho, sau đó sửa đổi mảng kết quả bằng cách tính bình phương của từng phần tử. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với mảng NumPy và thực hiện các phép tính và biến đổi trên mảng.

Bước 1: Import thư viện NumPy

Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.

import numpy as np

Bước 2: Tạo hai mảng NumPy

Mình sử dụng mã sau để tạo hai mảng NumPy đã cho:

arrayOne = np.array([[5, 6, 9],
                     [21, 18, 27]])
                     
arrayTwo = np.array([[15, 33, 24],
                     [4, 7, 1]])

Bước 3: Tính toán mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng

Mình sử dụng toán tử + để cộng hai mảng NumPy.

result_array = arrayOne + arrayTwo

Bước 4: Sửa đổi mảng kết quả bằng cách tính bình phương

Mình sử dụng hàm np.square() để tính bình phương của từng phần tử trong mảng kết quả.

result_squared = np.square(result_array)

Bước 5: In mảng kết quả sau các biến đổi

Mình sử dụng hàm print() để in mảng kết quả sau khi đã tính toán và thực hiện biến đổi.

print("Mảng kết quả sau biến đổi:")
print(result_squared)

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Mảng kết quả sau biến đổi:
[[ 400 1521 1296]
 [ 625  625  784]]

Chúc mừng bạn đã thành công tạo mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng NumPy và sau đó tính bình phương của từng phần tử trong mảng kết quả. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc thực hiện các phép tính và biến đổi trên mảng NumPy. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top