Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tạo mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng NumPy đã cho, sau đó sửa đổi mảng kết quả bằng cách tính bình phương của từng phần tử. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với mảng NumPy và thực hiện các phép tính và biến đổi trên mảng.
Bước 1: Import thư viện NumPy
Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.
import numpy as np
Bước 2: Tạo hai mảng NumPy
Mình sử dụng mã sau để tạo hai mảng NumPy đã cho:
arrayOne = np.array([[5, 6, 9],
[21, 18, 27]])
arrayTwo = np.array([[15, 33, 24],
[4, 7, 1]])
Bước 3: Tính toán mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng
Mình sử dụng toán tử + để cộng hai mảng NumPy.
result_array = arrayOne + arrayTwo
Bước 4: Sửa đổi mảng kết quả bằng cách tính bình phương
Mình sử dụng hàm np.square() để tính bình phương của từng phần tử trong mảng kết quả.
result_squared = np.square(result_array)
Bước 5: In mảng kết quả sau các biến đổi
Mình sử dụng hàm print() để in mảng kết quả sau khi đã tính toán và thực hiện biến đổi.
print("Mảng kết quả sau biến đổi:")
print(result_squared)
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:
Mảng kết quả sau biến đổi: [[ 400 1521 1296] [ 625 625 784]]
Chúc mừng bạn đã thành công tạo mảng kết quả bằng cách cộng hai mảng NumPy và sau đó tính bình phương của từng phần tử trong mảng kết quả. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc thực hiện các phép tính và biến đổi trên mảng NumPy. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.
