NUMPY
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách sử dụng thư viện NumPy để tạo mảng số nguyên 4x2 và in ra các thuộc tính quan trọng của mảng. Bài tập này giúp bạn làm quen với NumPy và hiểu rõ hơn về cách làm việc với mảng trong Python.

Lưu ý: Phần tử phải là loại unsigned int16. Và in các Thuộc tính sau:

  • Hình dạng của một mảng.
  • Kích thước mảng.
  • Độ dài của mỗi phần tử của mảng tính bằng byte.

Bước 1: Import thư viện NumPy

Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể tạo và làm việc với mảng.

import numpy as np

Bước 2: Tạo mảng số nguyên 4x2

Mình sử dụng hàm np.array() để tạo mảng số nguyên 4x2 với kiểu dữ liệu unsigned int16.

array_data = np.array([[1, 2],
                       [3, 4],
                       [5, 6],
                       [7, 8]], dtype=np.uint16)

Bước 3: In các thuộc tính của mảng

Hình dạng của mảng:

Ta sử dụng thuộc tính shape để in ra hình dạng của mảng.

shape = array_data.shape
print("Hình dạng của mảng:", shape)

Kích thước mảng:

Mình sử dụng thuộc tính size để in ra kích thước tổng cộng của mảng.

size = array_data.size
print("Kích thước mảng:", size)

Độ dài của mỗi phần tử của mảng tính bằng byte:

Mình sử dụng thuộc tính itemsize để in ra độ dài của mỗi phần tử của mảng tính bằng byte.

item_size = array_data.itemsize
print("Độ dài của mỗi phần tử (byte):", item_size)

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Hình dạng của mảng: (4, 2)
Kích thước mảng: 8
Độ dài của mỗi phần tử (byte): 2

Chúc mừng bạn đã thành công tạo mảng số nguyên 4x2 và in ra các thuộc tính quan trọng của nó. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách sử dụng thư viện NumPy để làm việc với mảng số trong Python. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top