Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách sử dụng thư viện NumPy để tạo mảng số nguyên 4x2 và in ra các thuộc tính quan trọng của mảng. Bài tập này giúp bạn làm quen với NumPy và hiểu rõ hơn về cách làm việc với mảng trong Python.
Lưu ý: Phần tử phải là loại unsigned int16. Và in các Thuộc tính sau:
- Hình dạng của một mảng.
- Kích thước mảng.
- Độ dài của mỗi phần tử của mảng tính bằng byte.
Bước 1: Import thư viện NumPy
Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể tạo và làm việc với mảng.
import numpy as np
Bước 2: Tạo mảng số nguyên 4x2
Mình sử dụng hàm np.array()
để tạo mảng số nguyên 4x2 với kiểu dữ liệu unsigned int16.
array_data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]], dtype=np.uint16)
Bước 3: In các thuộc tính của mảng
Hình dạng của mảng:
Ta sử dụng thuộc tính shape để in ra hình dạng của mảng.
shape = array_data.shape print("Hình dạng của mảng:", shape)
Kích thước mảng:
Mình sử dụng thuộc tính size để in ra kích thước tổng cộng của mảng.
size = array_data.size print("Kích thước mảng:", size)
Độ dài của mỗi phần tử của mảng tính bằng byte:
Mình sử dụng thuộc tính itemsize để in ra độ dài của mỗi phần tử của mảng tính bằng byte.
item_size = array_data.itemsize print("Độ dài của mỗi phần tử (byte):", item_size)
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:
Hình dạng của mảng: (4, 2) Kích thước mảng: 8 Độ dài của mỗi phần tử (byte): 2
Chúc mừng bạn đã thành công tạo mảng số nguyên 4x2 và in ra các thuộc tính quan trọng của nó. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách sử dụng thư viện NumPy để làm việc với mảng số trong Python. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.