NUMPY
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách sử dụng hàm subtract() trong NumPy

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm numpy subtract() hoặc toán tử - để tìm sự khác biệt giữa hai mảng có kích thước bằng nhau. Các phương pháp này giúp thực hiện phép trừ từng phần tử tương ứng trong các mảng, đem lại sự linh hoạt và hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu số. Hãy cùng khám phá cách sử dụng chúng thông qua các ví dụ minh họa cụ thể.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu hàm subtract() trong Numpy

Hàm subtract() hoặc toán tử - trả về sự khác biệt giữa hai mảng có kích thước bằng nhau bằng cách thực hiện các phép trừ từng phần tử tương ứng.

Hãy xem qua một số ví dụ về cách sử dụng toán tử - và hàm subtract().

Sử dụng hàm NumPy subtract() và toán tử – để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 1D

Ví dụ sau đây sử dụng toán tử - để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 1-D:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

c = b - a
print(c)

Output:

[2 2]

Cách hoạt động:

Screenshot 202024 06 11 20121034 png

Đầu tiên, tạo hai mảng 1D với hai số trong mỗi mảng:

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

Tiếp theo, tìm sự khác biệt giữa mảng b và mảng a bằng cách sử dụng toán tử -:

c = b - a

Toán tử - trả về sự khác biệt giữa từng phần tử của mảng b với phần tử tương ứng trong mảng a:

[3-1, 4-2] = [2, 2]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm subtract() để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 1D như sau:

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

c = np.subtract(b, a)

print(c)

Output:

[2 2]

Sử dụng hàm NumPy subtract và toán tử – để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 2D

Ví dụ sau đây sử dụng toán tử - để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = b - a
print(c)

Screenshot 202024 06 11 20121049 png

Output:

[[4 4]
 [4 4]]

Trong ví dụ này, toán tử - thực hiện phép trừ từng phần tử tương ứng:

[[ 5-1  6-2]
 [7-3 8-4]]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm subtract() để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = np.subtract(b, a)
print(c)

Output:

[[4 4]
 [4 4]]

Kết bài

Sử dụng toán tử trừ (-) hoặc hàm subtract() trong NumPy giúp bạn dễ dàng và hiệu quả tìm ra sự khác biệt giữa hai mảng có kích thước bằng nhau. Với các ví dụ và hướng dẫn cụ thể trong bài viết, hy vọng bạn đã nắm vững cách thực hiện các phép trừ phần tử tương ứng trong mảng. Việc sử dụng NumPy không chỉ đơn giản hóa mà còn tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu, giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc.

Cùng chuyên mục:

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

5 lỗi thường gặp trong Python

5 lỗi thường gặp trong Python

Các tính năng mới trong Python 3.10

Các tính năng mới trong Python 3.10

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Top