Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Cách sử dụng hàm subtract() trong NumPy
Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm numpy subtract() hoặc toán tử - để tìm sự khác biệt giữa hai mảng có kích thước bằng nhau. Các phương pháp này giúp thực hiện phép trừ từng phần tử tương ứng trong các mảng, đem lại sự linh hoạt và hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu số. Hãy cùng khám phá cách sử dụng chúng thông qua các ví dụ minh họa cụ thể.
Giới thiệu hàm subtract() trong Numpy
Hàm subtract() hoặc toán tử - trả về sự khác biệt giữa hai mảng có kích thước bằng nhau bằng cách thực hiện các phép trừ từng phần tử tương ứng.
Hãy xem qua một số ví dụ về cách sử dụng toán tử - và hàm subtract().
Sử dụng hàm NumPy subtract() và toán tử – để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 1D
Ví dụ sau đây sử dụng toán tử - để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 1-D:
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
import numpy as np a = np.array([1, 2]) b = np.array([3, 4]) c = b - a print(c)
Output:
[2 2]
Cách hoạt động:
Đầu tiên, tạo hai mảng 1D với hai số trong mỗi mảng:
a = np.array([1, 2]) b = np.array([3, 4])
Tiếp theo, tìm sự khác biệt giữa mảng b và mảng a bằng cách sử dụng toán tử -:
c = b - a
Toán tử - trả về sự khác biệt giữa từng phần tử của mảng b với phần tử tương ứng trong mảng a:
[3-1, 4-2] = [2, 2]
Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm subtract() để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 1D như sau:
import numpy as np a = np.array([1, 2]) b = np.array([3, 4]) c = np.subtract(b, a) print(c)
Output:
[2 2]
Sử dụng hàm NumPy subtract và toán tử – để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 2D
Ví dụ sau đây sử dụng toán tử - để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 2D:
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = b - a print(c)
Output:
[[4 4] [4 4]]
Trong ví dụ này, toán tử - thực hiện phép trừ từng phần tử tương ứng:
[[ 5-1 6-2] [7-3 8-4]]
Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm subtract() để tìm sự khác biệt giữa hai mảng 2D:
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = np.subtract(b, a) print(c)
Output:
[[4 4] [4 4]]
Kết bài
Sử dụng toán tử trừ (-) hoặc hàm subtract() trong NumPy giúp bạn dễ dàng và hiệu quả tìm ra sự khác biệt giữa hai mảng có kích thước bằng nhau. Với các ví dụ và hướng dẫn cụ thể trong bài viết, hy vọng bạn đã nắm vững cách thực hiện các phép trừ phần tử tương ứng trong mảng. Việc sử dụng NumPy không chỉ đơn giản hóa mà còn tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu, giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc.
