Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Cách sử dụng hàm multiply() trong NumPy
Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm numpy multiply() hoặc toán tử * để trả về tích của hai mảng có kích thước bằng nhau theo từng phần tử. Phép nhân từng phần tử giữa hai mảng là một thao tác cơ bản nhưng cực kỳ quan trọng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu. Thông qua các ví dụ minh họa cụ thể, bạn sẽ nắm vững cách sử dụng toán tử * và hàm multiply() của NumPy để thực hiện các phép nhân này một cách hiệu quả và chính xác.
Toán tử * hoặc hàm multiply() trả về tích của hai mảng có kích thước bằng nhau bằng cách thực hiện phép nhân từng phần tử.
Hãy cùng xem một số ví dụ về việc sử dụng toán tử * và hàm multiply().
Sử dụng hàm multiply() và toán tử * để trả về tích của hai mảng 1D trong NumPy
Ví dụ sau sử dụng toán tử * để lấy tích của hai mảng 1-D:
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
import numpy as np a = np.array([1, 2]) b = np.array([3, 4]) c = a * b print(c)
Kết quả:
[3 8]
Cách hoạt động:
Đầu tiên, tạo hai mảng 1D với hai số trong mỗi mảng:
a = np.array([1, 2]) b = np.array([3, 4])
Thứ hai, lấy tích của hai mảng a và b bằng cách sử dụng toán tử *:
c = a * b
Toán tử * trả về tích của mỗi phần tử trong mảng a với phần tử tương ứng trong mảng b:
[1*3, 2*4] = [3, 8]
Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm multiply() để lấy tích của hai mảng 1D như sau:
import numpy as np a = np.array([1, 2]) b = np.array([3, 4]) c = np.multiply(a, b) print(c)
Kết quả:
[3 8]
Sử dụng hàm multiply() và toán tử * để lấy tích của hai mảng 2D trong NumPy
Ví dụ sau sử dụng toán tử * để lấy tích của hai mảng 2-D:
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = a * b print(c)
Kết quả:
[[ 5 12] [21 32]]
Trong ví dụ này, toán tử * thực hiện phép nhân từng phần tử:
[[ 1*5 2*6] [3*7 4*8]]
Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm multiply() để tìm tích của hai mảng 2D:
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = np.multiply(a, b) print(c)
Kết quả:
[[ 5 12] [21 32]]
Kết bài
Sử dụng toán tử * hoặc hàm multiply() để tìm tích của hai mảng có kích thước bằng nhau theo từng phần tử là một kỹ thuật cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong khoa học dữ liệu và lập trình. Các ví dụ và hướng dẫn cụ thể trong bài viết không chỉ giúp bạn hiểu rõ cách thức thực hiện mà còn cung cấp nền tảng vững chắc để áp dụng vào các bài toán thực tế. Việc nắm vững kỹ năng này sẽ giúp bạn tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và nâng cao hiệu suất làm việc, từ đó đạt được kết quả phân tích chính xác và nhanh chóng hơn.
