Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách sử dụng hàm multiply() trong NumPy

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm numpy multiply() hoặc toán tử * để trả về tích của hai mảng có kích thước bằng nhau theo từng phần tử. Phép nhân từng phần tử giữa hai mảng là một thao tác cơ bản nhưng cực kỳ quan trọng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu. Thông qua các ví dụ minh họa cụ thể, bạn sẽ nắm vững cách sử dụng toán tử * và hàm multiply() của NumPy để thực hiện các phép nhân này một cách hiệu quả và chính xác.

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Toán tử * hoặc hàm multiply() trả về tích của hai mảng có kích thước bằng nhau bằng cách thực hiện phép nhân từng phần tử.

Hãy cùng xem một số ví dụ về việc sử dụng toán tử * và hàm multiply().

Sử dụng hàm multiply() và toán tử * để trả về tích của hai mảng 1D trong NumPy

Ví dụ sau sử dụng toán tử * để lấy tích của hai mảng 1-D:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

c = a * b
print(c)

Kết quả:

[3 8]

Screenshot 202024 06 08 20224359 png

Cách hoạt động:

Đầu tiên, tạo hai mảng 1D với hai số trong mỗi mảng:

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

Thứ hai, lấy tích của hai mảng a và b bằng cách sử dụng toán tử *:

c = a * b

Toán tử * trả về tích của mỗi phần tử trong mảng a với phần tử tương ứng trong mảng b:

[1*3, 2*4] = [3, 8]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm multiply() để lấy tích của hai mảng 1D như sau:

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

c = np.multiply(a, b)
print(c)

Kết quả:

[3 8]

Sử dụng hàm multiply() và toán tử * để lấy tích của hai mảng 2D trong NumPy

Ví dụ sau sử dụng toán tử * để lấy tích của hai mảng 2-D:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = a * b
print(c)

Screenshot 202024 06 08 20224342 png

Kết quả:

[[ 5 12]
 [21 32]]

Trong ví dụ này, toán tử * thực hiện phép nhân từng phần tử:

[[ 1*5  2*6]
 [3*7 4*8]]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm multiply() để tìm tích của hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = np.multiply(a, b)
print(c)

Kết quả:

[[ 5 12]
 [21 32]]

Kết bài

Sử dụng toán tử * hoặc hàm multiply() để tìm tích của hai mảng có kích thước bằng nhau theo từng phần tử là một kỹ thuật cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong khoa học dữ liệu và lập trình. Các ví dụ và hướng dẫn cụ thể trong bài viết không chỉ giúp bạn hiểu rõ cách thức thực hiện mà còn cung cấp nền tảng vững chắc để áp dụng vào các bài toán thực tế. Việc nắm vững kỹ năng này sẽ giúp bạn tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và nâng cao hiệu suất làm việc, từ đó đạt được kết quả phân tích chính xác và nhanh chóng hơn.

Bài trước Bài tiếp

Cách sử dụng hàm multiply() trong NumPy

Sử dụng hàm multiply() và toán tử * để trả về tích của hai mảng 1D trong NumPy

Sử dụng hàm multiply() và toán tử * để lấy tích của hai mảng 2D trong NumPy

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách sử dụng hàm multiply() trong NumPy

Sử dụng hàm multiply() và toán tử * để trả về tích của hai mảng 1D trong NumPy

Sử dụng hàm multiply() và toán tử * để lấy tích của hai mảng 2D trong NumPy

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết