Lập trình WordPress Hosting Thủ thuật Tin học Môn học
NUMPY
Bài tập Python: NumPy trong Python Cách sử dụng hàm copy() trong NumPy với Python Hàm sum() trong NumPy Hàm mean() trong Numpy Hàm var() trong Numpy Hàm std() trong NumPy Hàm prod() trong NumPy Hàm amin() trong NumPy Hàm amax() trong NumPy Hàm all() trong NumPy Hàm any() trong NumPy Hàm reshape() trong NumPy Hàm transpose() trong NumPy Hàm sort() trong NumPy Hàm flatten() trong NumPy Hàm ravel() trong NumPy Hàm add() trong NumPy Hàm subtract() trong NumPy Hàm multiply() trong NumPy Hàm divide() trong NumPy Hàm Broadcasting trong NumPy Hàm concatenate() trong NumPy Hàm stack() trong NumPy Hàm vstack() trong NumPy Hàm hstack() trong NumPy Hướng dẫn cài đặt NumPy Tạo mảng cơ bản với Numpy Xử lý dữ liệu trên mảng cơ bản Tính toán trên mảng với NumPy Xác suất và Thống kê với NumPy Masks và Boolean Arrays NumPy Fancy Indexing trong Numpy Structured Array và RecordArrays
CÁC CHỦ ĐỀ
Python Unit Testing
Python Regex
Python Concurrency
Tkinter Tutorial
PyQt Tutorial
Python căn bản
Python nâng cao
Django
Matplotlib
Pandas
Numpy
Python function
BÀI MỚI NHẤT
c language jpg Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tính lũy thừa nhanh trong C/C++ hoc c plus plus gif Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) winform jpg ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms python gif Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên lenh cin va cout trong c 2B 2B gif Lệnh cin và cout trong C++ winform jpg Cách kết nối SQL Server trong C# Winforms
MỚI CẬP NHẬT
codeigniter gif Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp cai dat vertrigo server gif Download và cài đặt Vertrigo Server hoc html gif Thẻ li trong HTML hoc html gif Thẻ nav trong HTML5 tim hieu doi tuong article trong html5 gif Thẻ article trong HTML5 tao template html5 dau tien gif Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên dung the img trong html de tao hinh anh gif Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img dung the a trong html de tao links gif Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng
Home > Python > Numpy > Cách sử dụng hàm vstack() trong NumPy

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách sử dụng hàm vstack() trong NumPy

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng hàm NumPy vstack() - một công cụ mạnh mẽ trong việc gộp các phần tử của hai hoặc nhiều mảng thành một mảng duy nhất theo chiều dọc.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm vstack() trong NumPy

Hàm vstack() trong NumPy cho phép gộp các phần tử của hai hoặc nhiều mảng thành một mảng duy nhất theo chiều dọc (tức là theo hàng).

Dưới đây là cú pháp của hàm vstack():

numpy.vstack((a1, a2, ...))

Trong cú pháp này, (a1, a2, ...) là một dãy các mảng có kiểu ndarray.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Tất cả các mảng a1, a2, ... phải có cùng kích thước trên tất cả các trục trừ trục đầu tiên. Nếu chúng là các mảng 1D, chúng phải có cùng chiều dài.

Ví dụ về hàm vstack() trong NumPy

Hãy xem một số ví dụ về cách sử dụng hàm vstack().

Sử dụng hàm vstack() để gộp các phần tử của các mảng 1D

Ví dụ sau sử dụng hàm vstack() để gộp hai mảng 1D theo chiều dọc:

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

Kết quả:

[[1 2] 
 [3 4]]

Screenshot 202024 06 11 20150345 png

Lưu ý rằng đối với các mảng 1D, tất cả các mảng đầu vào phải có cùng chiều dài, nếu không bạn sẽ gặp lỗi.

Ví dụ sau cố gắng gộp các phần tử của hai mảng 1D có độ dài khác nhau và gây ra lỗi:

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4, 5])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

Lỗi:

ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 2 and the array at index 1 has size 3

Sử dụng hàm vstack() để gộp các phần tử của các mảng 2D

Ví dụ sau sử dụng hàm vstack() để gộp các phần tử của hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]
])
b = np.array([
    [5, 6],
    [7, 8]
])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

Kết quả:

Screenshot 202024 06 11 20150334 png

[[1 2] 
 [3 4] 
 [5 6] 
 [7 8]]

Kết bài

Sử dụng hàm NumPy vstack() cho phép bạn gộp hai hoặc nhiều mảng theo chiều dọc một cách dễ dàng và hiệu quả. Kỹ thuật này thường được áp dụng trong các tác vụ xử lý dữ liệu và phân tích khi bạn cần tạo ra một mảng lớn hơn từ các mảng con. Điều này giúp quản lý dữ liệu một cách thuận tiện và linh hoạt.

Bài trước Bài tiếp

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Giới thiệu

Giới thiệu Liên hệ Chính sách Điều khoản

Thủ thuật

Máy tính Game Điện thoại Ứng dụng

Link hay

Học PHP Học Javascript Học Python Học Java

Liên kết

Tiếng Anh Văn học Toán
Copyright © 2021. Phát triển bởi Freetuts Team.
Top