NUMPY
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách sử dụng hàm vstack() trong NumPy

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng hàm NumPy vstack() - một công cụ mạnh mẽ trong việc gộp các phần tử của hai hoặc nhiều mảng thành một mảng duy nhất theo chiều dọc.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm vstack() trong NumPy

Hàm vstack() trong NumPy cho phép gộp các phần tử của hai hoặc nhiều mảng thành một mảng duy nhất theo chiều dọc (tức là theo hàng).

Dưới đây là cú pháp của hàm vstack():

numpy.vstack((a1, a2, ...))

Trong cú pháp này, (a1, a2, ...) là một dãy các mảng có kiểu ndarray.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Tất cả các mảng a1, a2, ... phải có cùng kích thước trên tất cả các trục trừ trục đầu tiên. Nếu chúng là các mảng 1D, chúng phải có cùng chiều dài.

Ví dụ về hàm vstack() trong NumPy

Hãy xem một số ví dụ về cách sử dụng hàm vstack().

Sử dụng hàm vstack() để gộp các phần tử của các mảng 1D

Ví dụ sau sử dụng hàm vstack() để gộp hai mảng 1D theo chiều dọc:

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

Kết quả:

[[1 2] 
 [3 4]]

Screenshot 202024 06 11 20150345 png

Lưu ý rằng đối với các mảng 1D, tất cả các mảng đầu vào phải có cùng chiều dài, nếu không bạn sẽ gặp lỗi.

Ví dụ sau cố gắng gộp các phần tử của hai mảng 1D có độ dài khác nhau và gây ra lỗi:

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4, 5])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

Lỗi:

ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 2 and the array at index 1 has size 3

Sử dụng hàm vstack() để gộp các phần tử của các mảng 2D

Ví dụ sau sử dụng hàm vstack() để gộp các phần tử của hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]
])
b = np.array([
    [5, 6],
    [7, 8]
])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

Kết quả:

Screenshot 202024 06 11 20150334 png

[[1 2] 
 [3 4] 
 [5 6] 
 [7 8]]

Kết bài

Sử dụng hàm NumPy vstack() cho phép bạn gộp hai hoặc nhiều mảng theo chiều dọc một cách dễ dàng và hiệu quả. Kỹ thuật này thường được áp dụng trong các tác vụ xử lý dữ liệu và phân tích khi bạn cần tạo ra một mảng lớn hơn từ các mảng con. Điều này giúp quản lý dữ liệu một cách thuận tiện và linh hoạt.

Cùng chuyên mục:

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

5 lỗi thường gặp trong Python

5 lỗi thường gặp trong Python

Các tính năng mới trong Python 3.10

Các tính năng mới trong Python 3.10

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Top