NUMPY

CÁC CHỦ ĐỀ

Python Unit Testing
Python Regex
Python Concurrency
Tkinter Tutorial
PyQt Tutorial
Python căn bản
Python nâng cao
Django
Matplotlib
Pandas
Numpy
Python function

BÀI MỚI NHẤT

Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) thuat toan va giai thuat gif

Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ thuat toan va giai thuat gif

Thuật toán tính lũy thừa nhanh trong C/C++ hoc c plus plus gif

Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) winform jpg

ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms python gif

Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên lenh cin va cout trong c 2B 2B gif

Lệnh cin và cout trong C++ winform jpg

Cách kết nối SQL Server trong C# Winforms

MỚI CẬP NHẬT

Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp cai dat vertrigo server gif

Download và cài đặt Vertrigo Server hoc html gif

Thẻ li trong HTML hoc html gif

Thẻ nav trong HTML5 tim hieu doi tuong article trong html5 gif

Thẻ article trong HTML5 tao template html5 dau tien gif

Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên dung the img trong html de tao hinh anh gif

Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img dung the a trong html de tao links gif

Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách sử dụng hàm divide() trong NumPy

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm numpy divide() hoặc toán tử / để tìm thương số của hai mảng có kích thước bằng nhau theo từng phần tử. Phương pháp này rất hữu ích trong việc thực hiện các phép chia trên mảng một cách hiệu quả và chính xác, giúp tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu trong các bài toán thực tế.

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm divide() trong NumPy

Toán tử / hoặc hàm divide() trả về thương số của hai mảng có kích thước bằng nhau bằng cách thực hiện phép chia từng phần tử.

Ví dụ sử dụng hàm divide() và toán tử /

Sử dụng hàm NumPy divide() và toán tử / để tìm thương số của hai mảng 1D

Ví dụ sau sử dụng toán tử / để tìm thương số của hai mảng 1D:

import numpy as np

a = np.array([8, 6])
b = np.array([2, 3])

c = a / b
print(c)

Kết quả:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

[4. 2.]

Screenshot 202024 06 08 20221740 png

Cách thức hoạt động:

Tạo hai mảng 1D, mỗi mảng có hai số:

a = np.array([8, 6])
b = np.array([2, 3])

Tìm thương số của a/b bằng cách sử dụng toán tử /:

c = a / b

Toán tử / trả về thương số của từng phần tử trong mảng a với phần tử tương ứng trong mảng b:

[8/2, 6/3] = [4, 2]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm divide() để tìm thương số của hai mảng 1D như sau:

import numpy as np

a = np.array([8, 6])
b = np.array([2, 3])

c = np.divide(a, b)
print(c)

Kết quả:

[4. 2.]

Sử dụng hàm NumPy divide() và toán tử / để tìm thương số của hai mảng 2D

Ví dụ sau sử dụng toán tử / để tìm thương số của hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([[10, 8], [6, 4]])
b = np.array([[5, 2], [2, 1]])

c = a / b
print(c)

Kết quả:

[[2. 4.]
 [3. 4.]]

Trong ví dụ này, toán tử / thực hiện phép chia từng phần tử:

[[ 10/5  8/2]
 [ 6/2  4/1]]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm divide() để tìm thương số của hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([[10, 8], [6, 4]])
b = np.array([[5, 2], [2, 1]])

c = np.divide(a, b)
print(c)

Screenshot 202024 06 08 20221727 png

Kết quả:

[[2. 4.]
 [3. 4.]]

Kết bài

Sử dụng toán tử / hoặc hàm divide() để tìm thương số của hai mảng có kích thước bằng nhau theo từng phần tử là một kỹ thuật cơ bản và quan trọng trong xử lý dữ liệu. Việc nắm vững kỹ năng này sẽ giúp bạn thực hiện các phép tính toán học trên mảng một cách hiệu quả và chính xác, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và tối ưu hóa quá trình phân tích dữ liệu. Bằng cách áp dụng các ví dụ và hướng dẫn cụ thể trong bài viết này, bạn sẽ có thể dễ dàng áp dụng kiến thức vào các bài toán thực tế, giúp công việc của bạn trở nên thuận lợi và chuyên nghiệp hơn.

Bài trước Bài tiếp

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top

Cách sử dụng hàm divide() trong NumPy

Giới thiệu về hàm divide() trong NumPy

Ví dụ sử dụng hàm divide() và toán tử /

Sử dụng hàm NumPy divide() và toán tử / để tìm thương số của hai mảng 1D

Sử dụng hàm NumPy divide() và toán tử / để tìm thương số của hai mảng 2D

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết