Lập trình WordPress Hosting Thủ thuật Tin học Môn học
NUMPY
Bài tập Python: NumPy trong Python Cách sử dụng hàm copy() trong NumPy với Python Hàm sum() trong NumPy Hàm mean() trong Numpy Hàm var() trong Numpy Hàm std() trong NumPy Hàm prod() trong NumPy Hàm amin() trong NumPy Hàm amax() trong NumPy Hàm all() trong NumPy Hàm any() trong NumPy Hàm reshape() trong NumPy Hàm transpose() trong NumPy Hàm sort() trong NumPy Hàm flatten() trong NumPy Hàm ravel() trong NumPy Hàm add() trong NumPy Hàm subtract() trong NumPy Hàm multiply() trong NumPy Hàm divide() trong NumPy Hàm Broadcasting trong NumPy Hàm concatenate() trong NumPy Hàm stack() trong NumPy Hàm vstack() trong NumPy Hàm hstack() trong NumPy Hướng dẫn cài đặt NumPy Tạo mảng cơ bản với Numpy Xử lý dữ liệu trên mảng cơ bản Tính toán trên mảng với NumPy Xác suất và Thống kê với NumPy Masks và Boolean Arrays NumPy Fancy Indexing trong Numpy Structured Array và RecordArrays
CÁC CHỦ ĐỀ
Python Unit Testing
Python Regex
Python Concurrency
Tkinter Tutorial
PyQt Tutorial
Python căn bản
Python nâng cao
Django
Matplotlib
Pandas
Numpy
Python function
BÀI MỚI NHẤT
c language jpg Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tính lũy thừa nhanh trong C/C++ hoc c plus plus gif Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) winform jpg ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms python gif Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên lenh cin va cout trong c 2B 2B gif Lệnh cin và cout trong C++ winform jpg Cách kết nối SQL Server trong C# Winforms
MỚI CẬP NHẬT
codeigniter gif Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp cai dat vertrigo server gif Download và cài đặt Vertrigo Server hoc html gif Thẻ li trong HTML hoc html gif Thẻ nav trong HTML5 tim hieu doi tuong article trong html5 gif Thẻ article trong HTML5 tao template html5 dau tien gif Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên dung the img trong html de tao hinh anh gif Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img dung the a trong html de tao links gif Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng
Home > Python > Numpy > Cách sử dụng hàm divide() trong NumPy

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách sử dụng hàm divide() trong NumPy

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm numpy divide() hoặc toán tử / để tìm thương số của hai mảng có kích thước bằng nhau theo từng phần tử. Phương pháp này rất hữu ích trong việc thực hiện các phép chia trên mảng một cách hiệu quả và chính xác, giúp tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu trong các bài toán thực tế.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm divide() trong NumPy

Toán tử / hoặc hàm divide() trả về thương số của hai mảng có kích thước bằng nhau bằng cách thực hiện phép chia từng phần tử.

Ví dụ sử dụng hàm divide() và toán tử /

Sử dụng hàm NumPy divide() và toán tử / để tìm thương số của hai mảng 1D

Ví dụ sau sử dụng toán tử / để tìm thương số của hai mảng 1D:

import numpy as np

a = np.array([8, 6])
b = np.array([2, 3])

c = a / b
print(c)

Kết quả:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

[4. 2.]

Screenshot 202024 06 08 20221740 png

Cách thức hoạt động:

Tạo hai mảng 1D, mỗi mảng có hai số:

a = np.array([8, 6])
b = np.array([2, 3])

Tìm thương số của a/b bằng cách sử dụng toán tử /:

c = a / b

Toán tử / trả về thương số của từng phần tử trong mảng a với phần tử tương ứng trong mảng b:

[8/2, 6/3] = [4, 2]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm divide() để tìm thương số của hai mảng 1D như sau:

import numpy as np

a = np.array([8, 6])
b = np.array([2, 3])

c = np.divide(a, b)
print(c)

Kết quả:

[4. 2.]

Sử dụng hàm NumPy divide() và toán tử / để tìm thương số của hai mảng 2D

Ví dụ sau sử dụng toán tử / để tìm thương số của hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([[10, 8], [6, 4]])
b = np.array([[5, 2], [2, 1]])

c = a / b
print(c)

Kết quả:

[[2. 4.]
 [3. 4.]]

Trong ví dụ này, toán tử / thực hiện phép chia từng phần tử:

[[ 10/5  8/2]
 [ 6/2  4/1]]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm divide() để tìm thương số của hai mảng 2D:

import numpy as np

a = np.array([[10, 8], [6, 4]])
b = np.array([[5, 2], [2, 1]])

c = np.divide(a, b)
print(c)

Screenshot 202024 06 08 20221727 png

Kết quả:

[[2. 4.]
 [3. 4.]]

Kết bài

Sử dụng toán tử / hoặc hàm divide() để tìm thương số của hai mảng có kích thước bằng nhau theo từng phần tử là một kỹ thuật cơ bản và quan trọng trong xử lý dữ liệu. Việc nắm vững kỹ năng này sẽ giúp bạn thực hiện các phép tính toán học trên mảng một cách hiệu quả và chính xác, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và tối ưu hóa quá trình phân tích dữ liệu. Bằng cách áp dụng các ví dụ và hướng dẫn cụ thể trong bài viết này, bạn sẽ có thể dễ dàng áp dụng kiến thức vào các bài toán thực tế, giúp công việc của bạn trở nên thuận lợi và chuyên nghiệp hơn.

Bài trước Bài tiếp

Cùng chuyên mục:

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if __name__ ==

Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Giới thiệu

Giới thiệu Liên hệ Chính sách Điều khoản

Thủ thuật

Máy tính Game Điện thoại Ứng dụng

Link hay

Học PHP Học Javascript Học Python Học Java

Liên kết

Tiếng Anh Văn học Toán
Copyright © 2021. Phát triển bởi Freetuts Team.
Top