NUMPY
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Sử dụng hàm amax() trong NumPy

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng hàm numpy amax() để tìm phần tử lớn nhất trong một mảng. Đây là một công cụ quan trọng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu với NumPy, giúp bạn dễ dàng tìm ra giá trị lớn nhất trong một tập hợp dữ liệu. Mình sẽ đi qua các ví dụ cụ thể để hiểu cách sử dụng hàm này và áp dụng nó vào các tình huống thực tế.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm amax() trong NumPy

Hàm amax() trả về phần tử lớn nhất của một mảng hoặc phần tử lớn nhất theo một trục cụ thể. Dưới đây là cú pháp của hàm amax():

numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

Hàm amax() tương đương với phương thức max() của đối tượng ndarray:

ndarray.max(axis=None, out=None, keepdims=False, initial=<no value>, where=True)

Ví dụ về hàm amax() trong NumPy

Hãy xem một số ví dụ về cách sử dụng hàm amax().

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Sử dụng hàm numpy amax() với mảng 1-D

Ví dụ sau sử dụng hàm numpy amax() để tìm giá trị lớn nhất trong một mảng 1-D:

import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([1, 2, 3])
max_value = np.amax(a)
print(max_value)

Kết quả:

3

Cách hoạt động:

Đầu tiên, tạo một mảng mới có ba số 1, 2, và 3:

a = np.array([1, 2, 3])

Tiếp theo, tìm số lớn nhất bằng cách sử dụng hàm amax():

max_value = np.amax(a)

Cuối cùng, hiển thị kết quả:

print(max_value)

Sử dụng hàm numpy amax() với mảng nhiều chiều

Ví dụ sau sử dụng hàm amax() để tìm số lớn nhất trong một mảng 2-D:

import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]]
)
max_value = np.amax(a)
print(max_value)

Kết quả:

4

Nếu bạn muốn tìm giá trị lớn nhất trên mỗi trục, bạn có thể sử dụng tham số axis. Ví dụ, sau đây sử dụng hàm amax() để tìm giá trị lớn nhất trên trục 0:

import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]]
)
max_value = np.amax(a, axis=0)
print(max_value)

Kết quả:

Screenshot 202024 06 06 20221046 png

[3 4]

Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm amax() để tìm giá trị lớn nhất trên trục 1:

import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]]
)
max_value = np.amax(a, axis=1)
print(max_value)

Kết quả:

Screenshot 202024 06 06 20221059 png

[2 4]

Kết bài

Trong bài viết này, mình đã tìm hiểu cách sử dụng hàm numpy amax() để tìm phần tử lớn nhất trong một mảng hoặc phần tử lớn nhất theo một trục cụ thể. Bằng cách sử dụng hàm này, bạn có thể dễ dàng xác định giá trị lớn nhất trong dữ liệu của mình, giúp cho việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên thuận lợi và hiệu quả hơn. Hãy sử dụng kiến thức này để giải quyết các bài toán thực tế của bạn trong việc làm và nghiên cứu.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top