Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Sử dụng hàm amax() trong NumPy
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng hàm numpy amax() để tìm phần tử lớn nhất trong một mảng. Đây là một công cụ quan trọng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu với NumPy, giúp bạn dễ dàng tìm ra giá trị lớn nhất trong một tập hợp dữ liệu. Mình sẽ đi qua các ví dụ cụ thể để hiểu cách sử dụng hàm này và áp dụng nó vào các tình huống thực tế.
Giới thiệu về hàm amax() trong NumPy
Hàm amax() trả về phần tử lớn nhất của một mảng hoặc phần tử lớn nhất theo một trục cụ thể. Dưới đây là cú pháp của hàm amax():
numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)
Hàm amax() tương đương với phương thức max() của đối tượng ndarray:
ndarray.max(axis=None, out=None, keepdims=False, initial=<no value>, where=True)
Ví dụ về hàm amax() trong NumPy
Hãy xem một số ví dụ về cách sử dụng hàm amax().
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
Sử dụng hàm numpy amax() với mảng 1-D
Ví dụ sau sử dụng hàm numpy amax() để tìm giá trị lớn nhất trong một mảng 1-D:
import numpy as np #Bài viết này được đăng tại freetuts.net a = np.array([1, 2, 3]) max_value = np.amax(a) print(max_value)
Kết quả:
3
Cách hoạt động:
Đầu tiên, tạo một mảng mới có ba số 1, 2, và 3:
a = np.array([1, 2, 3])
Tiếp theo, tìm số lớn nhất bằng cách sử dụng hàm amax():
max_value = np.amax(a)
Cuối cùng, hiển thị kết quả:
print(max_value)
Sử dụng hàm numpy amax() với mảng nhiều chiều
Ví dụ sau sử dụng hàm amax() để tìm số lớn nhất trong một mảng 2-D:
import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
[1, 2],
[3, 4]]
)
max_value = np.amax(a)
print(max_value)
Kết quả:
4
Nếu bạn muốn tìm giá trị lớn nhất trên mỗi trục, bạn có thể sử dụng tham số axis. Ví dụ, sau đây sử dụng hàm amax() để tìm giá trị lớn nhất trên trục 0:
import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
[1, 2],
[3, 4]]
)
max_value = np.amax(a, axis=0)
print(max_value)
Kết quả:
[3 4]
Tương tự, bạn có thể sử dụng hàm amax() để tìm giá trị lớn nhất trên trục 1:
import numpy as np
#Bài viết này được đăng tại freetuts.net
a = np.array([
[1, 2],
[3, 4]]
)
max_value = np.amax(a, axis=1)
print(max_value)
Kết quả:
[2 4]
Kết bài
Trong bài viết này, mình đã tìm hiểu cách sử dụng hàm numpy amax() để tìm phần tử lớn nhất trong một mảng hoặc phần tử lớn nhất theo một trục cụ thể. Bằng cách sử dụng hàm này, bạn có thể dễ dàng xác định giá trị lớn nhất trong dữ liệu của mình, giúp cho việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên thuận lợi và hiệu quả hơn. Hãy sử dụng kiến thức này để giải quyết các bài toán thực tế của bạn trong việc làm và nghiên cứu.
