NUMPY
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tìm giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 trong mảng 2D sử dụng thư viện NumPy. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng đa chiều và tìm các giá trị cực trị.

Bước 1: Import thư viện NumPy

Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.

import numpy as np

Bước 2: Tạo mảng 2D

Mình sử dụng mã sau để tạo mảng 2D đã cho:

sampleArray = np.array([[34, 43, 73],
                        [82, 22, 12],
                        [53, 94, 66]])

Bước 3: Tìm giá trị tối đa từ trục 0

Ta sử dụng hàm np.amax() để tìm giá trị tối đa từ trục 0 của mảng.

max_values_axis0 = np.amax(sampleArray, axis=0)

Bước 4: Tìm giá trị tối thiểu từ trục 1

Sử dụng hàm np.amin() để tìm giá trị tối thiểu từ trục 1 của mảng.

min_values_axis1 = np.amin(sampleArray, axis=1)

Bước 5: In kết quả tìm giá trị cực trị

Mình sử dụng hàm print() để in kết quả tìm giá trị tối đa từ trục 0 và tối thiểu từ trục 1.

print("Giá trị tối đa từ trục 0:", max_values_axis0)
print("Giá trị tối thiểu từ trục 1:", min_values_axis1)

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Giá trị tối đa từ trục 0: [82 94 73]
Giá trị tối thiểu từ trục 1: [34 12 53]

Chúc mừng bạn đã thành công tìm giá trị tối đa từ trục 0 và tối thiểu từ trục 1 trong mảng 2D. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng đa chiều và tìm các giá trị cực trị. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top