Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Thuật toán kiếm tra số nguyên tố 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tìm giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 trong mảng 2D sử dụng thư viện NumPy. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng đa chiều và tìm các giá trị cực trị.
Bước 1: Import thư viện NumPy
Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.
import numpy as np
Bước 2: Tạo mảng 2D
Mình sử dụng mã sau để tạo mảng 2D đã cho:
sampleArray = np.array([[34, 43, 73],
[82, 22, 12],
[53, 94, 66]])
Bước 3: Tìm giá trị tối đa từ trục 0
Ta sử dụng hàm np.amax() để tìm giá trị tối đa từ trục 0 của mảng.
max_values_axis0 = np.amax(sampleArray, axis=0)
Bước 4: Tìm giá trị tối thiểu từ trục 1
Sử dụng hàm np.amin() để tìm giá trị tối thiểu từ trục 1 của mảng.
min_values_axis1 = np.amin(sampleArray, axis=1)
Bước 5: In kết quả tìm giá trị cực trị
Mình sử dụng hàm print() để in kết quả tìm giá trị tối đa từ trục 0 và tối thiểu từ trục 1.
print("Giá trị tối đa từ trục 0:", max_values_axis0)
print("Giá trị tối thiểu từ trục 1:", min_values_axis1)
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:
Giá trị tối đa từ trục 0: [82 94 73] Giá trị tối thiểu từ trục 1: [34 12 53]
Chúc mừng bạn đã thành công tìm giá trị tối đa từ trục 0 và tối thiểu từ trục 1 trong mảng 2D. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng đa chiều và tìm các giá trị cực trị. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.
