In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tìm giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 trong mảng 2D sử dụng thư viện NumPy. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng đa chiều và tìm các giá trị cực trị.

Bước 1: Import thư viện NumPy

Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.

import numpy as np

Bước 2: Tạo mảng 2D

Mình sử dụng mã sau để tạo mảng 2D đã cho:

sampleArray = np.array([[34, 43, 73],
                        [82, 22, 12],
                        [53, 94, 66]])

Bước 3: Tìm giá trị tối đa từ trục 0

Ta sử dụng hàm np.amax() để tìm giá trị tối đa từ trục 0 của mảng.

max_values_axis0 = np.amax(sampleArray, axis=0)

Bước 4: Tìm giá trị tối thiểu từ trục 1

Sử dụng hàm np.amin() để tìm giá trị tối thiểu từ trục 1 của mảng.

min_values_axis1 = np.amin(sampleArray, axis=1)

Bước 5: In kết quả tìm giá trị cực trị

Mình sử dụng hàm print() để in kết quả tìm giá trị tối đa từ trục 0 và tối thiểu từ trục 1.

print("Giá trị tối đa từ trục 0:", max_values_axis0)
print("Giá trị tối thiểu từ trục 1:", min_values_axis1)

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Giá trị tối đa từ trục 0: [82 94 73]
Giá trị tối thiểu từ trục 1: [34 12 53]

Chúc mừng bạn đã thành công tìm giá trị tối đa từ trục 0 và tối thiểu từ trục 1 trong mảng 2D. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng đa chiều và tìm các giá trị cực trị. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.

Bước 1: Import thư viện NumPy

Bước 2: Tạo mảng 2D

Bước 3: Tìm giá trị tối đa từ trục 0

Bước 4: Tìm giá trị tối thiểu từ trục 1

Bước 5: In kết quả tìm giá trị cực trị

Cùng chuyên mục:

Sử dụng câu lệnh raise from trong Python

Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python

Ngoại lệ Raise trong Python

Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python

Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python

Ví dụ sử dụng metaclass trong Python

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức new trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.

Bước 1: Import thư viện NumPy

Bước 2: Tạo mảng 2D

Bước 3: Tìm giá trị tối đa từ trục 0

Bước 4: Tìm giá trị tối thiểu từ trục 1

Bước 5: In kết quả tìm giá trị cực trị

Cùng chuyên mục:

Sử dụng câu lệnh raise from trong Python

Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python

Ngoại lệ Raise trong Python

Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python

Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python

Ví dụ sử dụng metaclass trong Python

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức __new__ trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Phương thức new trong Python