Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách sử dụng thư viện NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 có giá trị trong phạm vi từ 100 đến 200 và chênh lệch giữa mỗi phần tử là 10. Bài tập này sẽ giúp bạn làm quen với NumPy và làm việc với mảng số nguyên trong Python.
Bước 1: Import thư viện NumPy
Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể tạo và làm việc với mảng.
import numpy as np
Bước 2: Tạo mảng số nguyên 5x2 với phạm vi và chênh lệch
Mình sử dụng hàm np.arange()
để tạo mảng gồm các giá trị trong phạm vi từ 100 đến 200 với chênh lệch là 10. Sau đó, mình biến đổi mảng này thành mảng có hình dạng mong muốn.
start = 100 end = 200 step = 10 array_data = np.arange(start, end + 1, step).reshape(5, 2)
Bước 3: In mảng
Mình sử dụng hàm print()
để in mảng số nguyên 5x2 đã tạo.
print("Mảng số nguyên 5x2:") print(array_data)
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:
Mảng số nguyên 5x2: [[100 110] [120 130] [140 150] [160 170] [180 190]]
Chúc mừng bạn đã thành công tạo mảng số nguyên 5x2 với phạm vi từ 100 đến 200 và chênh lệch giữa mỗi phần tử là 10. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách sử dụng thư viện NumPy để làm việc với mảng số nguyên trong Python. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.