NUMPY
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách sử dụng thư viện NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 có giá trị trong phạm vi từ 100 đến 200 và chênh lệch giữa mỗi phần tử là 10. Bài tập này sẽ giúp bạn làm quen với NumPy và làm việc với mảng số nguyên trong Python.

Bước 1: Import thư viện NumPy

Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể tạo và làm việc với mảng.

import numpy as np

Bước 2: Tạo mảng số nguyên 5x2 với phạm vi và chênh lệch

Mình sử dụng hàm np.arange() để tạo mảng gồm các giá trị trong phạm vi từ 100 đến 200 với chênh lệch là 10. Sau đó, mình biến đổi mảng này thành mảng có hình dạng mong muốn.

start = 100
end = 200
step = 10
array_data = np.arange(start, end + 1, step).reshape(5, 2)

Bước 3: In mảng

Mình sử dụng hàm print() để in mảng số nguyên 5x2 đã tạo.

print("Mảng số nguyên 5x2:")
print(array_data)

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Mảng số nguyên 5x2:
[[100 110]
 [120 130]
 [140 150]
 [160 170]
 [180 190]]

Chúc mừng bạn đã thành công tạo mảng số nguyên 5x2 với phạm vi từ 100 đến 200 và chênh lệch giữa mỗi phần tử là 10. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách sử dụng thư viện NumPy để làm việc với mảng số nguyên trong Python. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu về Deque trong Python

Tìm hiểu về Deque trong Python

Đổi tên File trong Python

Đổi tên File trong Python

File Organizing trong Python

File Organizing trong Python

Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python

Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python

Cách giới hạn float values trong Python

Cách giới hạn float values trong Python

Mô-đun base64 trong Python

Mô-đun base64 trong Python

Lập trình Socket trong Python

Lập trình Socket trong Python

Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas

Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas

Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy

Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy

10 tip One Liner bạn cần biết trong Python

10 tip One Liner bạn cần biết trong Python

Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code

Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code

Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python

Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python

6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python

6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python

Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python

Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python

Cách tạo hằng số trong Python

Cách tạo hằng số trong Python

Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions

Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions

Cách sắp xếp dictionary theo giá trị trong Python

Cách sắp xếp dictionary theo giá trị trong Python

Cách kiểm tra List trống trong Python

Cách kiểm tra List trống trong Python

Cách sao chép danh sách (List) trong Python

Cách sao chép danh sách (List) trong Python

Cách đo Time chạy trong Python

Cách đo Time chạy trong Python

Top