Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Thuật toán kiếm tra số nguyên tố 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và sau đó chèn cột mới vào vị trí của nó. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng 2D và thực hiện các thay đổi dữ liệu cột.
Bước 1: Import thư viện NumPy
Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.
import numpy as np
Bước 2: Tạo mảng 2D và cột mới
Sử dụng mã sau để tạo mảng 2D và cột mới đã cho:
sampleArray = np.array([[34, 43, 73],
[82, 22, 12],
[53, 94, 66]])
newColumn = np.array([[10, 10, 10]])
Bước 3: Xóa cột thứ hai
Sau đó ta sử dụng index slicing để xóa cột thứ hai khỏi mảng.
sampleArray_without_second_column = np.delete(sampleArray, 1, axis=1)
Bước 4: Chèn cột mới vào vị trí cột thứ hai
Mình sử dụng hàm np.insert() để chèn cột mới vào vị trí cột thứ hai.
sampleArray_with_new_column = np.insert(sampleArray_without_second_column, 1, newColumn, axis=1)
Bước 5: In kết quả sau thay đổi
Cuối cùng sử dụng hàm print() để in mảng sau khi đã xóa cột thứ hai và chèn cột mới.
print("Mảng sau khi thay đổi:")
print(sampleArray_with_new_column)
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:
Mảng sau khi thay đổi: [[34 10 73] [82 10 12] [53 10 66]]
Chúc mừng bạn đã thành công xóa cột thứ hai khỏi mảng và chèn cột mới vào vị trí của nó. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với mảng 2D và thực hiện các thay đổi dữ liệu cột. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và sau đó chèn cột mới vào vị trí của nó. Bài tập này giúp bạn làm quen với cách làm việc với mảng 2D và thực hiện các thay đổi dữ liệu cột.
Bước 1: Import thư viện NumPy
Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.
import numpy as np
Bước 2: Tạo mảng 2D và cột mới
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
Mình sử dụng mã sau để tạo mảng 2D và cột mới đã cho:
sampleArray = np.array([[34, 43, 73],
[82, 22, 12],
[53, 94, 66]])
newColumn = np.array([[10, 10, 10]])
Bước 3: Xóa cột thứ hai
Sử dụng index slicing để xóa cột thứ hai khỏi mảng.
sampleArray_without_second_column = np.delete(sampleArray, 1, axis=1)
Bước 4: Chèn cột mới vào vị trí cột thứ hai
Mình sử dụng hàm np.insert() để chèn cột mới vào vị trí cột thứ hai.
sampleArray_with_new_column = np.insert(sampleArray_without_second_column, 1, newColumn, axis=1)
Bước 5: In kết quả sau thay đổi
Sử dụng hàm print() để in mảng sau khi đã xóa cột thứ hai và chèn cột mới.
print("Mảng sau khi thay đổi:")
print(sampleArray_with_new_column)
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:
Mảng sau khi thay đổi: [[34 10 73] [82 10 12] [53 10 66]]
Chúc mừng bạn đã thành công xóa cột thứ hai khỏi mảng và chèn cột mới vào vị trí của nó. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với mảng 2D và thực hiện các thay đổi dữ liệu cột. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.
