Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tạo một mảng số nguyên 8x3 có giá trị trong phạm vi từ 10 đến 34 với chênh lệch là 1. Sau đó, ta sẽ chia mảng thành bốn mảng con có kích thước bằng nhau. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với mảng NumPy và thực hiện việc chia mảng thành các mảng con.
Bước 1: Import thư viện NumPy
Đầu tiên, hãy import thư viện NumPy để có thể làm việc với mảng.
import numpy as np
Bước 2: Tạo mảng số nguyên 8x3
Mình sử dụng hàm np.arange()
để tạo mảng số nguyên 8x3 với phạm vi từ 10 đến 34 và chênh lệch là 1.
start = 10 end = 34 step = 1 array_data = np.arange(start, end + 1, step).reshape(8, 3)
Bước 3: Chia mảng thành các mảng con bằng nhau
Mình sử dụng hàm np.split()
để chia mảng thành các mảng con có kích thước bằng nhau.
split_arrays = np.split(array_data, 4)
Bước 4: In các mảng con sau khi chia
Cuối cùng sử dụng vòng lặp để in các mảng con sau khi đã chia mảng.
print("Các mảng con sau khi chia:") for i, split_array in enumerate(split_arrays): print(f"Mảng con {i+1}:\n{split_array}\n")
Kết quả
Khi bạn chạy chương trình, bạn sẽ nhận được kết quả sau:
Các mảng con sau khi chia: Mảng con 1: [[10 11 12] [13 14 15]] Mảng con 2: [[16 17 18] [19 20 21]] Mảng con 3: [[22 23 24] [25 26 27]] Mảng con 4: [[28 29 30] [31 32 33]]
Chúc mừng bạn đã thành công tạo mảng số nguyên 8x3 và chia mảng thành bốn mảng con có kích thước bằng nhau. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc làm việc với mảng NumPy và thực hiện việc chia mảng thành các mảng con. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá NumPy trong Python!
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Sử dụng NumPy để tạo và in mảng số nguyên 4x2 trong Python
- Sử dụng NumPy để tạo mảng số nguyên 5x2 với chênh lệch và phạm vi cho trước trong Python
- Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python
- Tính toán và biến đổi mảng NumPy trong Python
- Chia mảng thành 4 mảng con có kích thước bằng nhau trong Python
- Sắp xếp mảng NumPy theo hàng và theo cột sử dụng NumPy trong Python
- In giá trị tối đa từ trục 0 và giá trị tối thiểu từ trục 1 từ mảng 2-D sau trong Python.
- Xóa cột thứ hai khỏi một mảng nhất định và chèn cột mới sau vào vị trí của nó bằng Python.