NUMPY
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Trả về mảng hàng lẻ và cột chẵn từ mảng có nhiều mảng phía dưới trong Python

Khi làm việc với mảng có nhiều mảng con (hay còn gọi là mảng 2 chiều), việc trích xuất các phần tử theo các điều kiện cụ thể là một kỹ thuật quan trọng. Trong bài tập này, mình  sẽ viết một chương trình Python để trích xuất mảng hàng lẻ và cột chẵn từ một mảng có nhiều mảng con.

Bước 1: Xác định mảng ban đầu

Mình có một mảng có nhiều mảng con trong Python:

mang_nhieu_mang_con = [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12],
    [13, 14, 15, 16]
]

Bước 2: Trích xuất mảng hàng lẻ

Mình sử dụng list comprehension để trích xuất các hàng có chỉ số lẻ từ mảng ban đầu:

mang_hang_le = [hang for i, hang in enumerate(mang) if i % 2 != 0]

Đối với mỗi hàng trong mảng ban đầu, mình sử dụng enumerate() để lấy chỉ số hàng. Nếu chỉ số hàng là số lẻ (i % 2 != 0), chúng ta lưu lại hàng đó vào mang_hang_le.

Bước 3: Trích xuất mảng cột chẵn

Để trích xuất mảng cột chẵn, chúng ta sử dụng list comprehension lồng nhau:

mang_cot_chan = [[hang[i] for i in range(len(hang)) if i % 2 == 0] for hang in mang]

Đối với mỗi hàng trong mảng ban đầu, chúng ta duyệt qua từng phần tử và lấy phần tử ở vị trí cột chẵn (i % 2 == 0). Kết quả sẽ tạo ra một danh sách các cột chẵn từ mảng ban đầu.

Bước 4: In ra kết quả

Cuối cùng, mình in ra mảng hàng lẻ và mảng cột chẵn đã trích xuất:

print("Mảng hàng lẻ:")
for hang in mang_hang_le:
    print(hang)

print("\nMảng cột chẵn:")
for hang in mang_cot_chan:
    print(hang)

Việc này cho thấy cách sử dụng list comprehension và điều kiện lọc để trích xuất dữ liệu từ một mảng có nhiều mảng con trong Python. Việc sử dụng các kỹ thuật này giúp chúng ta xử lý dữ liệu một cách hiệu quả từ các cấu trúc dữ liệu phức tạp.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Ngoại lệ Raise trong Python

Ngoại lệ Raise trong Python

Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python

Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python

Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python

Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python

Ví dụ sử dụng metaclass trong Python

Ví dụ sử dụng metaclass trong Python

Lớp Metaclass trong Python

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức __new__ trong Python

Phương thức __new__ trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python

Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python

Cách sử dụng Protocol trong Python

Cách sử dụng Protocol trong Python

Top