BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm Dictionary values() trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu về hàm values() trong từ điển Python. Chức năng chính của hàm này là truy xuất danh sách các giá trị có trong từ điển. Mình sẽ tìm hiểu ngay bây giờ cú pháp của hàm values() cùng với ví dụ cơ bản và ứng dụng nâng cao của nó nhé.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cú pháp của hàm values() trong Python

Cú pháp chung của hàm values() như sau:

dictionary.values()

Trong đó:

  • dictionary là từ điển mà mình muốn truy xuất danh sách các giá trị.

Ví dụ cơ bản về hàm values()

Hãy xem một ví dụ đơn giản để hiểu cách sử dụng hàm values():

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

# Tạo một từ điển
my_dict = {'apple': 5, 'banana': 3, 'orange': 2}

# Truy xuất danh sách các giá trị trong từ điển
values = my_dict.values()

print(values)

Kết quả đầu ra sẽ là:

dict_values([5, 3, 2])

Trong ví dụ trên, mình đã tạo một từ điển my_dict với ba cặp khóa-giá trị. Sau đó, ta sử dụng hàm values() để truy xuất danh sách các giá trị trong từ điển. Kết quả trả về là một đối tượng dict_values, hiển thị danh sách các giá trị có trong từ điển.

Ví dụ nâng cao về hàm values()

Hàm values() cung cấp linh hoạt và khả năng ứng dụng rộng rãi. Dưới đây là một số ví dụ:

Ví dụ 1: Tính tổng các giá trị trong từ điển:

my_dict = {'apple': 5, 'banana': 3, 'orange': 2}

total = sum(my_dict.values())

print(total)

Kết quả đầu ra sẽ là:

10

Trong ví dụ này, mình sử dụng hàm values() để truy xuất danh sách các giá trị trong từ điển, sau đó tính tổng của chúng bằng hàm sum().

Ví dụ 2: Kiểm tra sự tồn tại của một giá trị trong từ điển:

my_dict = {'apple': 5, 'banana': 3, 'orange': 2}

if 5 in my_dict.values():
    print("Giá trị 5 tồn tại trong từ điển.")
else:
    print("Giá trị 5 không tồn tại trong từ điển.")

Kết quả đầu ra sẽ là:

Giá trị 5 tồn tại trong từ điển.

Trong ví dụ này, mình sử dụng hàm values() để truy xuất danh sách các giá trị trong từ điển và kiểm tra sự tồn tại của giá trị 5 trong danh sách.

Hàm values() trong Python Dictionary là một công cụ hữu ích để truy xuất danh sách các giá trị trong từ điển. Bằng cách sử dụng cú pháp đơn giản của hàm values(), mình có thể thực hiện nhiều tác vụ từ tính tổng giá trị đến kiểm tra sự tồn tại của một giá trị cụ thể.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top