BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm List sort() trong Python

Bài này chúng ta sẽ tìm hiểu phương thức list sort() trong Python, phương thức này dùng để sắp xếp các phần tử của một List theo hướng tăng dần hoặc giảm dần.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

1. Cú pháp List sort()

Sau đây là cú pháp của phương thức này.

list.sort(key=..., reverse=...)

Trong đó:

  • reverse là thông số quyết định sắp xếp tăng hay giảm, nếu TRUE là tăng dần và FALSE là giảm dần.
  • key đóng vai trò là function dùng để so sánh sắp xếp

Mặc định thì phương thức sort sẽ không có tham số truyền vào.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Giá trị trả về: Phương thức này không trả về một giá trị nào cả, nó chỉ thay đổi thứ tự sắp xếp cho List sử dụng nó.

2. Ví dụ list sort đơn giản

Sau đây là một vài ví dụ về các trường hợp thường gặp nhất. Đầu tiên là một ví dụ khá đơn giản như sau:

# vowels list
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']

# sort the vowels
vowels.sort()

# print vowels
print('Sorted list:', vowels)

Vì không truyền tham số vào nên mặc định nó sẽ sắp xếp tăng dần, kết quả sẽ như sau:

Sorted list: ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']

Nếu ban muốn sắp xếp giảm dần thì thêm tham số reverse=True.

# vowels list
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']

# sort the vowels
vowels.sort(reverse=True)

# print vowels
print('Sorted list (in Descending):', vowels)

Kết quả:

Sorted list (in Descending): ['u', 'o', 'i', 'e', 'a']

3. Ví dụ sử dụng key function

Giả sử mỗi phần tử của list có kiểu dữ liệu phức tạp như Tuple, List, Set thì bạn cần phải có một thông số để so sánh. Ví dụ mình có list như sau:

random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]

Lúc này ta phải sử dụng tham số key để định nghĩa một function mới, function này sẽ trả về phần tử muốn so sánh.

# take second element for sort
def takeSecond(elem):
    return elem[1]

# random list
random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]

# sort list with key
random.sort(key=takeSecond)

# print list
print('Sorted list:', random)

Chạy lên kết quả sẽ như sau:

Sorted list: [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]

Lời kết: Như vậy là mình đã giới thiệu xong cách sử dụng phương thức list.sort() trong Python, chúc bạn học tốt.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top