BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm List extend() trong Python

Trong bài này bạn sẽ được học cách sử dụng phương thức List extend() trong Python, đây là phương thức dùng để gộp một List A và List B, tức là sau khi chạy List A sẽ bổ sung thêm toàn bộ phần tử của List B vào vị trí cuối cùng.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

1. Cú pháp List extend()

Dưới đây là cú pháp của phương thức này.

list1.extend(list2)

Trong đó list2 là các phần tử bạn muốn bổ sung vào vị trí cuối cùng của list1.

Nếu bạn cần thêm các thành phần của kiểu dữ liệu gốc khác (như tuple và set) vào danh sách, bạn chỉ cần sử dụng:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

list.extend(list(tuple_type))

Hoặc một cách khác đơn giản hơn:

list.extend(tuple_type)

Giá trị trả về: Phương thức extend() không có giá trị trả về, nó chỉ thay đổi các phần tử bên trong List gốc.

2. Ví dụ với List extend()

Dưới đây là một ví dụ về cách sử dụng extend.

# language list
language = ['French', 'English', 'German']

# another list of language
language1 = ['Spanish', 'Portuguese']

language.extend(language1)

# Extended List
print('Language List: ', language)

Chạy lên kết quả sẽ như sau:

Language List:  ['French', 'English', 'German', 'Spanish', 'Portuguese']

3. List extend() với Tuple và Set

Ví dụ dưới đây sẽ bổ sung các phần tử của Tuple và Set vào trong List.

# language list
language = ['French', 'English', 'German']

# language tuple
language_tuple = ('Spanish', 'Portuguese')

# language set
language_set = {'Chinese', 'Japanese'}

# appending element of language tuple
language.extend(language_tuple)

print('New Language List: ', language)

# appending element of language set
language.extend(language_set)

print('Newest Language List: ', language)

Chạy lên kết quả sẽ như sau:

New Language List:  ['French', 'English', 'German', 'Spanish', 'Portuguese']
Newest Language List:  ['French', 'English', 'German', 'Spanish', 'Portuguese', 'Japanese', 'Chinese']

Như vậy các phần tử của Tuple và Set sẽ tự động chuyển đổi thành List rồi sau đó bổ sung vào list gốc.

Mẹo nhỏ: Ngoài ra bạn cũng có thể sử dụng toán tử + để hợp hai List lại với nhau.

a = [1, 2]
b = [3, 4]

a += b

# Output: a = [1, 2, 3, 4]
print('a = ', a)

Lời kết: Như vậy phương thức list.extend() có tác dụng hợp hai List lại với nhau, nó không có giá trị trả về mà chỉ có tác dụng thay đổi list đang sử dụng nó.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top