BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm String capitalize() trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu về hàm capitalize() trong Python và cách nó giúp chuyển đổi chữ cái đầu tiên của một chuỗi thành chữ hoa.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Trước khi bước vào việc sử dụng hàm capitalize(),mình cần hiểu cách hoạt động của nó. Hàm capitalize() chuyển đổi chữ cái đầu tiên của một chuỗi thành chữ hoa, trong khi giữ nguyên các chữ cái còn lại. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn đảm bảo rằng chữ cái đầu tiên của một từ hoặc câu được viết hoa chính xác.

Cú pháp của hàm capitalize()

Cú pháp sử dụng hàm capitalize() như sau:

string.capitalize()

Ví dụ sử dụng hàm capitalize()

Chuyển đổi chữ cái đầu tiên thành chữ hoa trong một từ:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

string = "hello"
capitalized_string = string.capitalize()
print(capitalized_string)

Kết quả:

Hello

Chuyển đổi chữ cái đầu tiên thành chữ hoa trong một câu:

sentence = "welcome to python programming"
capitalized_sentence = sentence.capitalize()
print(capitalized_sentence)

Kết quả:

Welcome to python programming

Lưu ý khi sử dụng hàm capitalize()

  • Hàm capitalize() chỉ chuyển đổi chữ cái đầu tiên của chuỗi thành chữ hoa. Các chữ cái khác trong chuỗi không bị ảnh hưởng.
  • Nếu chuỗi đã được viết hoa chữ cái đầu tiên, hàm capitalize() không thay đổi gì và trả về chuỗi ban đầu.
  • Nếu chuỗi trống, hàm capitalize() sẽ trả về chuỗi rỗng.
  • Các chữ cái đầu tiên của các từ trong chuỗi không bị ảnh hưởng.

Kết bài viết

Hàm capitalize() trong Python là một công cụ hữu ích giúp chuyển đổi chữ cái đầu tiên của một chuỗi thành chữ hoa. Việc sử dụng hàm này giúp bạn làm việc với các chuỗi văn bản một cách dễ dàng và chính xác. Bạn có thể áp dụng hàm capitalize() cho từng từ hoặc cả một câu. Hy vọng bạn sẽ tận dụng được hàm capitalize() để tối ưu hóa quá trình xử lý chuỗi của bạn.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top