BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm String format() trong Python

Hàm format() là một công cụ mạnh mẽ để định dạng và tạo chuỗi linh hoạt. Hàm này cho phép chèn các giá trị vào vị trí cụ thể trong một chuỗi và thay đổi định dạng của chuỗi. Trong bài viết này, Mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng hàm format() và đi qua một số ví dụ để hiểu rõ hơn về nó.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cú pháp hàm format() trong Python

Cú pháp của hàm format() như sau:

string.format(value1, value2, ...)

Trong đó:

  • string là chuỗi mà bạn muốn định dạng và tạo ra.
  • value1, value2,... là các giá trị mà bạn muốn chèn vào chuỗi. Chúng có thể là các biến, hằng số hoặc bất kỳ đối tượng nào có thể được chuyển đổi thành chuỗi.

Ví dụ về hàm format()

Hãy xem qua một số ví dụ về cách sử dụng hàm format():

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ 1: Chèn giá trị vào chuỗi

name = "Alice"
age = 25

message = "My name is {} and I am {} years old.".format(name, age)
print(message)

Kết quả:

My name is Alice and I am 25 years old.

Trong ví dụ này, mình chèn giá trị của biến name age vào chuỗi "My name is {} and I am {} years old." bằng cách sử dụng hàm format(). Các giá trị này sẽ được chèn vào vị trí tương ứng trong chuỗi.

Ví dụ 2: Định dạng số thập phân

pi = 3.14159265359

message = "The value of pi is approximately {:.2f}".format(pi)
print(message)

Kết quả:

The value of pi is approximately 3.14

Trong ví dụ này, mình định dạng số thập phân của biến pi thành 2 chữ số sau dấu phẩy bằng cách sử dụng "{:.2f}" trong hàm format().

Ví dụ 3: Định dạng dựa trên chỉ số

person = ("John", 30)

message = "Name: {0}, Age: {1}".format(person[0], person[1])
print(message)

Kết quả:

Name: John, Age: 30

Trong ví dụ này, mình sử dụng chỉ số để chèn giá trị của tuple person vào chuỗi. Chỉ số 0 tương ứng với tên và chỉ số 1 tương ứng với tuổi.

Kết bài viết

Hàm format() trong Python cung cấp một cách mạnh mẽ để định dạng và tạo chuỗi linh hoạt. Bằng cách sử dụng format(), bạn có thể chèn giá trị vào vị trí cụ thể trong một chuỗi, thay đổi định dạng của chuỗi, và tạo ra các chuỗi động dựa trên các giá trị khác nhau. Hàm format() là một công cụ quan trọng trong việc xử lý văn bản và tạo chuỗi trong Python.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top