BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm Set intersection() trong Python

Trong bài này chúng ta sẽ tìm hiểu phương thức Set intersection() trong Python, phương thức này dùng để lấy kết quả từ phép giao của nhiều tập hơn (Set).

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giả sử ta có ba Set A, B, C như ví dụ dưới đây:

A = {1, 2, 3, 4}
B = {2, 3, 4,  9}
C = {2, 4, 9 10}

Thì kết quả của phép giao như sau:

A∩B = B∩A ={2, 3, 4}
A∩C = C∩A ={2, 4}
B∩C = C∩B ={2, 4, 9}

A∩B∩C = {2, 4}

Ví dụ này được mô tả qua hình ảnh sau:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

python set intersection jpg

1. Cú pháp set intersection trong Python

Intersection là một loại phương thức có vô số các tham số truyền vào, nghĩa là bạn có thể truyền bao nhiêu cũng được.

Cú pháp
A.intersection(*other_sets)

Trong đó:

  • A là tập hợp (Set) sẽ được giao với các tập hợp khác other_sets

Giá trị trả về: Phương thức sẽ trả về kết quả của phép giao giữa các Set. Nếu bạn không truyền một tham số nào vào thì nó sẽ trả về bản copy của A.

2. Ví dụ set intersection trong Python

Bây giờ ta hãy đi vào các ví dụ để hiểu rõ hơn về phương thức này nhé.

Ví dụ 1:  Ví dụ tạo phép giao đơn giản

A = {2, 3, 5, 4}
B = {2, 5, 100}
C = {2, 3, 8, 9, 10}

print(B.intersection(A))
print(B.intersection(C))
print(A.intersection(C))
print(C.intersection(A, B))

Chạy ví dụ này thì kế quả sẽ như sau:

{2, 5}
{2}
{2, 3}
{2}

Ví dụ 2: Một ví dụ khác về cách sử dụng intersection

A = {100, 7, 8}
B = {200, 4, 5}
C = {300, 2, 3}
D = {100, 200, 300}

print(A.intersection(D))
print(B.intersection(D))
print(C.intersection(D))
print(A.intersection(B, C, D))

Chạy lên thì kết quả sẽ như sau:

{100}
{200}
{300}
set()

Các bạn hãy lưu ý thứ tự chạy để tránh bị nhầm lẫn nhé.

Lời kết: Như vậy là mình đã giới thiệu xong phương thức intersection trong Set Python, đây là phương thức khá hay và nó thể hiện cho phép giao trong toán học.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top