BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm String encode() trong Python

Hàm encode() trong Python cho phép chuyển đổi và mã hóa một chuỗi thành các định dạng mã hóa khác nhau. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng hàm encode() và đi qua một số ví dụ để hiểu rõ hơn về nó.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cú pháp hàm encode() trong Python

Cú pháp của hàm encode() như sau:

string.encode(encoding="utf-8", errors="strict")

Trong đó:

  • string là chuỗi mà bạn muốn chuyển đổi và mã hóa.
  • encoding (tùy chọn) xác định hệ mã hóa để sử dụng. Giá trị mặc định là "utf-8".
  • errors (tùy chọn) xác định cách xử lý lỗi nếu có. Giá trị mặc định là "strict".

Hàm encode() trả về một đối tượng bytes chứa chuỗi đã mã hóa.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ về việc sử dụng hàm encode()

Hãy xem qua một số ví dụ để hiểu cách sử dụng hàm encode():

Ví dụ 1:

text = "Hello, World!"

encoded_text = text.encode()
print(encoded_text)

Kết quả:

b'Hello, World!'

Trong ví dụ này, chuỗi "Hello, World!" được mã hóa bằng hệ mã hóa mặc định "utf-8". Kết quả trả về là một đối tượng bytes với giá trị "b'Hello, World!'".

Ví dụ 2:

text = "Xin chào, Việt Nam!"

encoded_text = text.encode(encoding="utf-16")
print(encoded_text)

Kết quả:

b'\xff\xfeX\x00i\x00n\x00 \x00c\x00h\x00\xe0\x00o\x00,\x00 \x00V\x00i\x1eef\x00 \x00N\x00a\x00m\x00!'

Trong ví dụ này, chuỗi "Xin chào, Việt Nam!" được mã hóa bằng hệ mã hóa "utf-16". Kết quả trả về là một đối tượng bytes biểu diễn chuỗi đã mã hóa.

Ví dụ 3:

text = "你好,世界!"

encoded_text = text.encode(encoding="gbk")
print(encoded_text)

Kết quả:

b'\xc4\xe3\xba\xc3\xa3\xac\xca\xd5\xbc\xfe!'

Trong ví dụ này, chuỗi "你好,世界!" được mã hóa bằng hệ mã hóa "gbk" (tiêu chuẩn mã hóa tiếng Trung). Kết quả trả về là một đối tượng bytes biểu diễn chuỗi đã mã hóa.

Kết bài viết

Hàm encode() trong Python cho phép bạn chuyển đổi và mã hóa chuỗi thành các định dạng mã hóa khác nhau. Bằng cách sử dụng encode(), bạn có thể mã hóa các ký tự trong chuỗi thành các dạng mã hóa như "utf-8", "utf-16", "gbk", và nhiều hệ mã hóa khác. Việc sử dụng hàm encode() là quan trọng trong việc xử lý và truyền tải các chuỗi có mã hóa đặc biệt trong Python.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top