BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm String index() trong Python

Hàm index() là một phương thức quan trọng để tìm kiếm và lấy vị trí của một chuỗi con trong một chuỗi lớn hơn. Hàm index() tương tự như hàm find(), tuy nhiên, khác biệt duy nhất là nếu chuỗi con không được tìm thấy, index() sẽ ném ra một ngoại lệ ValueError thay vì trả về -1. Trong bài viết này,mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng hàm index() và đi qua một số ví dụ để hiểu rõ hơn về nó.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cú pháp hàm index() trong Python

Cú pháp của hàm index() như sau:

string.index(substring, start, end)

Trong đó:

  • string là chuỗi mà bạn muốn tìm kiếm.
  • substring là chuỗi con mà bạn muốn tìm kiếm trong string.
  • start (tùy chọn) xác định vị trí bắt đầu tìm kiếm. Nếu không được chỉ định, giá trị mặc định là 0 (tìm kiếm từ đầu chuỗi).
  • end (tùy chọn) xác định vị trí kết thúc tìm kiếm. Nếu không được chỉ định, giá trị mặc định là độ dài của chuỗi string (tìm kiếm đến cuối chuỗi).

Hàm index() trả về vị trí đầu tiên của substring trong string. Nếu substring không được tìm thấy, hàm sẽ ném ra ngoại lệ ValueError.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ về hàm index()

Hãy xem qua một số ví dụ để hiểu cách sử dụng hàm index():

Ví dụ 1:

text = "Hello, World!"

position = text.index("World")
print(position)

Kết quả:

7

Trong ví dụ này, chuỗi "World" được tìm thấy trong chuỗi "Hello, World!" ở vị trí đầu tiên là 7.

Ví dụ 2:

text = "Hello, World!"

position = text.index("Python")
print(position)

Kết quả:

ValueError: substring not found

Trong ví dụ này, chuỗi "Python" không được tìm thấy trong chuỗi "Hello, World!", nên hàm index() sẽ ném ra một ngoại lệ ValueError.

Ví dụ 3:

text = "Hello, World!"

position = text.index("o", 5)
print(position)

Kết quả:

7

Trong ví dụ này, mình sử dụng tham số start để chỉ định vị trí bắt đầu tìm kiếm là 5. Ký tự "o" đầu tiên sau vị trí 5 trong chuỗi "Hello, World!" là "o" ở vị trí 7.

Kết bài viết

Hàm index() trong Python là một công cụ hữu ích để tìm kiếm và lấy vị trí của một chuỗi con trong một chuỗi lớn hơn. Bằng cách sử dụng index(), bạn có thể tìm kiếm và xác định vị trí đầu tiên của chuỗi con trong chuỗi ban đầu. Tuy nhiên, bạn cần lưu ý rằng nếu chuỗi con không được tìm thấy, hàm index() sẽ ném ra ngoại lệ ValueError.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top