BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Hợp nhất hai dictionary trong Python thành một

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách hợp nhất hai dictionary thành một, và sẽ cung cấp kết quả trả ra từ ví dụ cụ thể.

Đề bài

Giả sử bạn có hai dictionary với các cặp key-value, và bạn muốn hợp nhất chúng thành một dictionary duy nhất, bao gồm tất cả các phần tử từ cả hai dictionary. Trong trường hợp các key trong hai dictionary trùng nhau, bạn có thể quyết định giữ lại giá trị từ dictionary nào hoặc thực hiện một xử lý đặc biệt khác.

Hợp nhất hai dictionary trong Python thành một

Hãy xem một ví dụ cụ thể để hiểu cách hợp nhất hai dictionary trong Python:

dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
dict2 = {'age': 26, 'gender': 'female', 'occupation': 'engineer'}

# Hợp nhất hai dictionary bằng cách sử dụng phương thức update()
merged_dict = dict1.copy()
merged_dict.update(dict2)

# In kết quả
print("Dictionary sau khi hợp nhất:", merged_dict)

Kết quả khi bạn chạy đoạn mã này sẽ là:

Dictionary sau khi hợp nhất: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York', 'gender': 'female', 'occupation': 'engineer'}

Trong kết quả này, các phần tử từ cả dict1 và dict2 đã được hợp nhất thành một dictionary mới. Các giá trị từ dict2 đã ghi đè lên giá trị từ dict1 cho các key trùng nhau (như 'age').

Trong bài viết này, mình đã tìm hiểu cách hợp nhất hai dictionary trong Python để tạo ra một dictionary chứa tất cả các phần tử từ cả hai. Việc này giúp bạn quản lý thông tin từ nhiều nguồn một cách dễ dàng. Bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu dictionary và các phương pháp hợp nhất sẵn có trong Python, bạn có thể thực hiện các thao tác này một cách hiệu quả.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Top