BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

In giá trị của khóa 'history' từ bên dưới dict trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách truy cập và in ra giá trị của một khóa lồng nhau trong một dictionary trong Python. Ta sẽ giải quyết bài toán cụ thể: In giá trị của khóa 'history' từ dictionary lồng nhau đã cho.

Đề bài

Mình có một dictionary lồng nhau dưới đây:

sampleDict = {
    "class": {
        "student": {
            "name": "Mike",
            "marks": {
                "physics": 70,
                "history": 80
            }
        }
    }
}

Nhiệm vụ của mình là truy cập và in ra giá trị tương ứng với khóa 'history' từ dictionary lồng nhau trên.

Truy cập và in giá trị của khóa 'history'

Để truy cập giá trị của một khóa lồng nhau, mình sẽ sử dụng cách truy cập theo chuỗi các khóa. Dưới đây là cách thực hiện:

# Định nghĩa dictionary lồng nhau
sampleDict = {
    "class": {
        "student": {
            "name": "Mike",
            "marks": {
                "physics": 70,
                "history": 80
            }
        }
    }
}

# Truy cập và in giá trị của khóa 'history'
history_value = sampleDict["class"]["student"]["marks"]["history"]
print("Giá trị của khóa 'history':", history_value)

Kết quả

Khi bạn chạy đoạn mã trên, kết quả sẽ là:

Giá trị của khóa 'history': 80

Trong bài viết này, mình đã tìm hiểu cách truy cập và in ra giá trị của một khóa lồng nhau trong một dictionary trong ngôn ngữ lập trình Python. Việc sử dụng cách truy cập theo chuỗi các khóa cho phép bạn truy cập vào thông tin cụ thể trong các cấu trúc dữ liệu phức tạp.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top