BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Tạo một dictionary bằng cách trích xuất các khóa từ một dictionary nhất định bằng Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách tạo một dictionary bằng cách trích xuất các khóa từ một dictionary nhất định đã cho bằng Python . Ta sẽ thực hiện bài tập cụ thể sau đây: Tạo một từ điển mới từ các khóa đã cho.

Đề bài

Giả sử bạn có một từ điển chứa nhiều thông tin khác nhau. Bạn chỉ quan tâm đến một số khóa cụ thể và muốn tạo một từ điển mới chỉ bao gồm những khóa mà bạn quan tâm. Bài tập của chúng ta là tạo một từ điển mới từ danh sách các khóa đã cho.

Tạo từ điển mới từ danh sách khóa bằng Python

Dưới đây là cách bạn có thể thực hiện:

# Từ điển đã cho
sample_dict = {
    "name": "Kelly",
    "age": 25,
    "salary": 8000,
    "city": "New York"
}

# Danh sách khóa cần trích xuất
keys_to_extract = ["name", "salary"]

# Tạo từ điển mới bằng cách trích xuất các khóa từ từ điển đã cho
new_dict = {key: sample_dict[key] for key in keys_to_extract}

# In từ điển mới
print("Từ điển mới:", new_dict)

Kết quả

Khi bạn chạy đoạn mã trên, kết quả sẽ là:

Từ điển mới: {'name': 'Kelly', 'salary': 8000}

Trong ví dụ này, mình đã tạo một từ điển mới chỉ chứa các khóa mà chúng ta quan tâm từ từ điển ban đầu. Kết quả là một từ điển mới với các khóa và giá trị tương ứng đã trích xuất.

Trong bài viết này, mình đã tìm hiểu cách tạo một từ điển mới bằng cách trích xuất các khóa từ một từ điển đã cho. Việc này giúp bạn quản lý dữ liệu một cách hiệu quả bằng cách tạo ra các bản tóm tắt hoặc tập hợp thông tin theo nhu cầu của bạn. Cấu trúc dữ liệu từ điển trong Python là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn làm việc với thông tin theo cách linh hoạt và dễ dàng.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top