BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Biến mọi mục của danh sách thành ô vuông của nó trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách viết một chương trình Python để biến mọi phần tử của danh sách thành ô vuông của nó.

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu đầu vào

Để bắt đầu, hãy khai báo một danh sách chứa các số cần biến đổi thành bình phương. Ví dụ:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

Bước 2: Viết chương trình biến mọi mục của danh sách thành ô vuông

Tiếp theo, mình sẽ viết một hàm Python để biến mọi phần tử của danh sách thành bình phương của nó. Hàm này sẽ chấp nhận một danh sách làm đối số và trả về danh sách mới chứa các phần tử đã được biến đổi.

def square_elements(input_list):
    squared_list = [x ** 2 for x in input_list]
    return squared_list

Bước 3: Gọi hàm và kiểm tra kết quả

Giờ ta sẽ gọi hàm square_elements với danh sách numbers ban đầu và kiểm tra kết quả:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_numbers = square_elements(numbers)
print("Danh sách sau khi biến mọi mục thành ô vuông:", squared_numbers)

Kết quả:

Danh sách sau khi biến mọi mục thành ô vuông: [1, 4, 9, 16, 25]

Giải thích:

Danh sách mới squared_numbers đã chứa các phần tử là bình phương của từng phần tử trong danh sách ban đầu numbers.

Trong bài viết này, ta đã tìm hiểu cách viết một chương trình Python để biến mọi phần tử của danh sách thành ô vuông của nó. Bằng cách sử dụng một hàm và một biểu thức danh sách (list comprehension), chúng ta có thể thực hiện tác vụ này một cách nhanh chóng và dễ dàng. Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu thêm về cách xử lý danh sách trong Python và sử dụng hàm để giải quyết các bài toán tương tự.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

List Comprehension trong Python

List Comprehension trong Python

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng  web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Top