Lập trình WordPress Hosting Thủ thuật Tin học Môn học
BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
Hàm Dictionary popitem() trong Python Hàm Dictionary setdefault() trong Python Hàm Dictionary pop() trong Python Hàm Dictionary values() trong Python Hàm Dictionary update() trong Python Bài tập Python: Dictionary trong Python Hàm Dictionary clear() trong Python Hàm Dictionary copy() trong Python Hàm Dictionary fromkeys() trong Python Hàm Dictionary get() trong Python Hàm Dictionary items() trong Python Hàm Dictionary keys() trong Python
LIST METHODS
Bài tập Python: List trong Python Hàm List append() trong Python Hàm List extend() trong Python Hàm List insert() trong Python Hàm List remove() trong Python Hàm List index() trong Python Hàm List count() trong Python Hàm List pop() trong Python Hàm List reverse() trong Python Hàm List sort() trong Python Hàm List copy() trong Python Hàm List clear() trong Python
SET METHODS
Bài tập Python: Set trong Python Hàm Set remove() trong Python Hàm Set add() trong Python Hàm Set copy() trong Python Hàm Set clear() trong Python Hàm Set difference() trong Python Hàm Set difference_update() trong Python Hàm Set discard() trong Python Hàm Set intersection() trong Python Hàm Set intersection_update() trong Python Hàm Set isdisjoint() trong Python Hàm Set issubset() trong Python Hàm Set issuperset() trong Python Hàm Set pop() trong Python Hàm Set symmetric_difference() trong Python Hàm Set symmetric_difference_update() trong Python Hàm Set union() trong Python Hàm Set update() trong Python
STRING METHODS
Bài tập Python: Chuỗi trong Python Hàm String capitalize() trong Python Hàm string center() trong Python Hàm string casefold() trong Python Hàm string count() trong Python Hàm string endswith() trong Python Hàm string expandtabs() trong Python Hàm string encode() trong Python Hàm string find() trong Python Hàm string format() trong Python Hàm string index() trong Python Hàm string isalnum() trong Python Hàm string strip() trong Python Hàm string partition() trong Python
TUPLE METHODS
Bài tập Python: Tuple trong Python Hàm Tuple count() trong Python Hàm Tuple index() trong Python
PYTHON FUNCTION
Các hàm sử lý chuỗi trong Python
CÁC CHỦ ĐỀ
Python Unit Testing
Python Regex
Python Concurrency
Tkinter Tutorial
PyQt Tutorial
Python căn bản
Python nâng cao
Django
Matplotlib
Pandas
Numpy
Python function
BÀI MỚI NHẤT
c language jpg Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tính lũy thừa nhanh trong C/C++ hoc c plus plus gif Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) winform jpg ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms python gif Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên lenh cin va cout trong c 2B 2B gif Lệnh cin và cout trong C++ winform jpg Cách kết nối SQL Server trong C# Winforms
MỚI CẬP NHẬT
codeigniter gif Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp cai dat vertrigo server gif Download và cài đặt Vertrigo Server hoc html gif Thẻ li trong HTML hoc html gif Thẻ nav trong HTML5 tim hieu doi tuong article trong html5 gif Thẻ article trong HTML5 tao template html5 dau tien gif Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên dung the img trong html de tao hinh anh gif Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img dung the a trong html de tao links gif Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng

Nối hai danh sách theo chỉ mục trong Python

Khi làm việc với danh sách trong Python, bạn có thể thường xuyên gặp tình huống cần nối hai danh sách lại với nhau theo chỉ mục. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách viết một chương trình Python để nối hai danh sách theo chỉ mục và tạo một danh sách mới chứa các phần tử từ cả hai danh sách theo thứ tự chỉ mục đã đề xuất.

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu đầu vào

Để bắt đầu, mình sẽ khai báo hai danh sách cần nối lại. Hãy giả định ta có hai danh sách sau:

list1 = [1, 3, 5, 7, 9]
list2 = [2, 4, 6, 8, 10]

Bước 2: Viết chương trình để nối hai danh sách theo chỉ mục

Tiếp theo, mình sẽ viết một hàm Python để nối hai danh sách theo chỉ mục. Hàm này sẽ chấp nhận hai đối số là hai danh sách cần nối và trả về một danh sách mới chứa phần tử từ cả hai danh sách theo thứ tự chỉ mục.

def merge_lists_by_index(list1, list2):
    merged_list = []
    min_len = min(len(list1), len(list2))
    
    for i in range(min_len):
        merged_list.append(list1[i])
        merged_list.append(list2[i])
    
    # Thêm các phần tử còn lại của danh sách dài hơn vào cuối danh sách mới
    if len(list1) > len(list2):
        merged_list.extend(list1[min_len:])
    else:
        merged_list.extend(list2[min_len:])
    
    return merged_list

Bước 3: Gọi hàm và kiểm tra kết quả

Giờ chúng ta sẽ gọi hàm merge_lists_by_index với hai danh sách ban đầu và kiểm tra kết quả:

list1 = [1, 3, 5, 7, 9]
list2 = [2, 4, 6, 8, 10]

merged_list = merge_lists_by_index(list1, list2)
print("Danh sách sau khi nối theo chỉ mục:", merged_list)

Kết quả:

Danh sách sau khi nối theo chỉ mục: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Giải thích:

Danh sách mới đã chứa các phần tử từ cả hai danh sách list1 và list2 theo thứ tự chỉ mục, như yêu cầu trong đề bài. Các phần tử không thể ghép cặp trong hai danh sách vì một danh sách dài hơn sẽ được thêm vào cuối danh sách mới.

Trong bài viết này, mình đã tìm hiểu cách viết một chương trình Python để nối hai danh sách theo chỉ mục và tạo một danh sách mới chứa các phần tử từ cả hai danh sách theo thứ tự chỉ mục. Việc sử dụng một hàm cho phép chúng ta tái sử dụng mã dễ dàng hơn và giải quyết các tình huống tương tự trong tương lai. Hy vọng bạn đã tìm thấy bài viết này hữu ích!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Giới thiệu

Giới thiệu Liên hệ Chính sách Điều khoản

Thủ thuật

Máy tính Game Điện thoại Ứng dụng

Link hay

Học PHP Học Javascript Học Python Học Java

Liên kết

Tiếng Anh Văn học Toán
Copyright © 2021. Phát triển bởi Freetuts Team.
Top