BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Xóa chuỗi rỗng khỏi danh sách chuỗi trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu một bài tập thú vị về List trong Python, đó là cách xóa các chuỗi rỗng khỏi danh sách chuỗi. Ta sẽ tìm hiểu cách thực hiện bài tập này bằng một ví dụ cụ thể.

Xóa chuỗi rỗng khỏi danh sách chuỗi trong Python

Giả sử bạn có một danh sách chứa các chuỗi, bao gồm cả chuỗi rỗng, và bạn muốn loại bỏ tất cả các chuỗi rỗng khỏi danh sách đó. Điều này có thể xảy ra khi bạn đang xử lý dữ liệu nhập từ người dùng và muốn loại bỏ những phần tử không hợp lệ hoặc trống.

Dưới đây là cách bạn có thể thực hiện điều này bằng Python:

def remove_empty_strings(input_list):
    return [item for item in input_list if item != ""]

# Danh sách gốc chứa cả chuỗi rỗng
original_list = ["apple", "", "banana", "", "cherry", ""]

# Loại bỏ chuỗi rỗng khỏi danh sách
filtered_list = remove_empty_strings(original_list)

print("Danh sách gốc:", original_list)
print("Danh sách sau khi loại bỏ chuỗi rỗng:", filtered_list)

Kết quả khi chạy đoạn mã trên sẽ là:

Danh sách gốc: ['apple', '', 'banana', '', 'cherry', '']
Danh sách sau khi loại bỏ chuỗi rỗng: ['apple', 'banana', 'cherry']Trong ví dụ trên, chúng ta đã định nghĩa một hàm remove_empty_strings 

Trong ví dụ trên, mình đã định nghĩa một hàm remove_empty_strings nhận vào một danh sách và trả về một danh sách mới chỉ chứa các phần tử khác rỗng. Mình sử dụng một biểu thức danh sách để thực hiện việc lọc các phần tử khác rỗng từ danh sách gốc.

Trong Python, việc xóa chuỗi rỗng khỏi danh sách chuỗi là một tác vụ khá đơn giản, nhờ vào khả năng xử lý danh sách linh hoạt của ngôn ngữ. Bằng cách sử dụng các biểu thức danh sách và điều kiện phù hợp, bạn có thể dễ dàng loại bỏ các phần tử không mong muốn khỏi danh sách của mình.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top