Lấy danh sách bác sĩ theo chuyên khoa và mức lương cho trước trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách lấy danh sách các bác sĩ dựa trên chuyên môn và mức lương cho trước từ cơ sở dữ liệu bằng Python. Mình sẽ xem xét cách thực hiện điều này trên ba loại cơ sở dữ liệu phổ biến: MySQL, PostgreSQL và SQLite.

Bước 1: Xác định truy vấn và kết nối cơ sở dữ liệu

Trước tiên, mình cần xác định truy vấn SQL để lấy danh sách các bác sĩ dựa trên chuyên môn và mức lương. Sau đó,ta sẽ thiết lập kết nối đến cơ sở dữ liệu của mình. Dưới đây là mã mẫu cho các loại cơ sở dữ liệu khác nhau:

MySQL:

import mysql.connector

def get_connection():
    connection = mysql.connector.connect(host='localhost',
                                         database='python_db',
                                         user='pynative',
                                         password='pynative@#29')
    return connection

PostgreSQL:

import psycopg2

def get_connection():
    connection = psycopg2.connect(user="postgres",
                                  password="pynative@#29",
                                  host="127.0.0.1",
                                  port="5432",
                                  database="python_db")
    return connection

SQLite:

import sqlite3

def get_connection():
    connection = sqlite3.connect('python_db.db')
    return connection

Bước 2: Thực hiện truy vấn và in kết quả

Sau khi có kết nối đến cơ sở dữ liệu và đã xác định truy vấn, mình sẽ thực hiện truy vấn và in kết quả. Dưới đây là mã mẫu cho mỗi loại cơ sở dữ liệu:

MySQL:

def get_specialist_doctors_list(speciality, salary):
    try:
        connection = get_connection()
        cursor = connection.cursor()
        sql_select_query = """select * from Doctor where Speciality=%s and Salary > %s"""
        cursor.execute(sql_select_query, (speciality, salary))
        records = cursor.fetchall()
        print("Danh sách các bác sĩ có chuyên môn", speciality, "và mức lương >", salary, "\n")
        for row in records:
            print("Mã bác sĩ:", row[0])
            print("Tên bác sĩ:", row[1])
            print("Mã bệnh viện:", row[2])
            print("Ngày gia nhập:", row[3])
            print("Chuyên môn:", row[4])
            print("Mức lương:", row[5])
            print("Kinh nghiệm:", row[6], "\n")
    except (Exception, mysql.connector.Error) as error:
        print("Lỗi khi truy vấn dữ liệu", error)

print("Lấy danh sách các bác sĩ có chuyên môn Garnacologist và mức lương > 30000\n")
get_specialist_doctors_list("Garnacologist", 30000)

Kết quả của MySQL :

Lấy danh sách các bác sĩ có chuyên môn Garnacologist và mức lương > 30000

Mã bác sĩ: 105
Tên bác sĩ: Linda
Mã bệnh viện: 3
Ngày gia nhập: 2004-06-04
Chuyên môn: Bác sĩ Garnacologist
Mức lương: 42000
Kinh nghiệm: Không có

Mã bác sĩ: 107
Tên bác sĩ: Richard
Mã bệnh viện: 4
Ngày gia nhập: 21-08-2014
Chuyên môn: Bác sĩ Garnacologist
Mức lương: 32000
Kinh nghiệm: Không có

PostgreSQL:

def get_specialist_doctors_list(speciality, salary):
    try:
        connection = get_connection()
        cursor = connection.cursor()
        sql_select_query = """select * from Doctor where Speciality=%s and Salary > %s"""
        cursor.execute(sql_select_query, (speciality, salary))
        records = cursor.fetchall()
        print("Danh sách các bác sĩ có chuyên môn", speciality, "và mức lương >", salary, "\n")
        for row in records:
            print("Mã bác sĩ:", row[0])
            print("Tên bác sĩ:", row[1])
            print("Mã bệnh viện:", row[2])
            print("Ngày gia nhập:", row[3])
            print("Chuyên môn:", row[4])
            print("Mức lương:", row[5])
            print("Kinh nghiệm:", row[6], "\n")
    except (Exception, psycopg2.Error) as error:
        print("Lỗi khi truy vấn dữ liệu", error)

print("Lấy danh sách các bác sĩ có chuyên môn Garnacologist và mức lương > 30000\n")
get_specialist_doctors_list("Garnacologist", 30000)

Kết quả của PostgreSQL :

Lấy danh sách các bác sĩ có chuyên môn Garnacologist và mức lương > 30000

Mã bác sĩ: 105
Tên bác sĩ: Linda
Mã bệnh viện: 3
Ngày gia nhập: 2004-06-04
Chuyên môn: Bác sĩ Garnacologist
Mức lương: 42000
Kinh nghiệm: Không có

Mã bác sĩ: 107
Tên bác sĩ: Richard
Mã bệnh viện: 4
Ngày gia nhập: 21-08-2014
Chuyên môn: Bác sĩ Garnacologist
Mức lương: 32000
Kinh nghiệm: Không có

SQLite:

def get_specialist_doctors_list(speciality, salary):
    try:
        connection = get_connection()
        cursor = connection.cursor()
        sql_select_query = """select * from Doctor where Speciality = ? and Salary > ?"""
        cursor.execute(sql_select_query, (speciality, salary))
        records = cursor.fetchall()
        print("Danh sách các bác sĩ có chuyên môn", speciality, "và mức lương >", salary, "\n")
        for row in records:
            print("Mã bác sĩ:", row[0])
            print("Tên bác sĩ:", row[1])
            print("Mã bệnh viện:", row[2])
            print("Ngày gia nhập:", row[3])
            print("Chuyên môn:", row[4])
            print("Mức lương:", row[5])
            print("Kinh nghiệm:", row[6], "\n")
    except (Exception, sqlite3.Error) as error:
        print("Lỗi khi truy vấn dữ liệu", error)

print("Lấy danh sách các bác sĩ có chuyên môn Garnacologist và mức lương > 30000\n")
get_specialist_doctors_list("Garnacologist", 30000)

Kết quả của SQLite:

Lấy danh sách các bác sĩ có chuyên môn Garnacologist và mức lương > 30000

Mã bác sĩ: 105
Tên bác sĩ: Linda
Mã bệnh viện: 3
Ngày gia nhập: 2004-06-04
Chuyên môn: Bác sĩ Garnacologist
Mức lương: 42000
Kinh nghiệm: Không có

Mã bác sĩ: 107
Tên bác sĩ: Richard
Mã bệnh viện: 4
Ngày gia nhập: 21-08-2014
Chuyên môn: Bác sĩ Garnacologist
Mức lương: 32000
Kinh nghiệm: Không có

Như bạn có thể thấy, mình đã thành công trong việc lấy danh sách các bác sĩ theo chuyên môn và mức lương từ cơ sở dữ liệu của mình, và đã hiển thị kết quả cho mỗi loại cơ sở dữ liệu khác nhau. Điều này cho phép bạn trích xuất thông tin quan trọng từ cơ sở dữ liệu của mình để sử dụng trong các ứng dụng và phân tích dữ liệu. Chúc các bạn thành công!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Lấy danh sách bác sĩ theo chuyên khoa và mức lương cho trước trong Python

Bước 1: Xác định truy vấn và kết nối cơ sở dữ liệu

Bước 2: Thực hiện truy vấn và in kết quả

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Lấy danh sách bác sĩ theo chuyên khoa và mức lương cho trước trong Python

Bước 1: Xác định truy vấn và kết nối cơ sở dữ liệu

Bước 2: Thực hiện truy vấn và in kết quả

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết