BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thêm danh sách các phần tử vào một tập hợp bằng Python

Trong bài tập này, mình sẽ tìm hiểu cách thêm một danh sách các phần tử vào một tập hợp và khám phá cách tập hợp trong Python hoạt động.

Đề bài

Hãy viết một chương trình Python có chứa một tập hợp ban đầu rỗng. Tiếp theo, bạn sẽ có một danh sách các số nguyên đã cho: [2, 4, 6, 8, 10]. Nhiệm vụ của bạn là thêm tất cả các số trong danh sách này vào tập hợp ban đầu.

Sau đó, in ra tập hợp đã được cập nhật chứa tất cả các phần tử.

Thêm danh sách các phần tử vào một tập hợp bằng Python

Dưới đây là một đoạn mã mẫu thực hiện các bước trên:

# Khởi tạo tập hợp rỗng
my_set = set()

# Danh sách các số nguyên cần thêm vào tập hợp
numbers_to_add = [2, 4, 6, 8, 10]

# Thêm các số từ danh sách vào tập hợp
my_set.update(numbers_to_add)

# In tập hợp đã được cập nhật
print("Tập hợp sau khi thêm:", my_set)

Kết quả

Khi bạn chạy đoạn mã trên, bạn sẽ thấy kết quả sau:

Tập hợp sau khi thêm: {2, 4, 6, 8, 10}

Như bạn có thể thấy, tất cả các số từ danh sách đã được thêm vào tập hợp ban đầu một cách thành công.

Trong bài tập này, mình đã tìm hiểu cách thêm danh sách các phần tử vào một tập hợp trong Python bằng cách sử dụng phương thức update(). Việc này giúp ta quản lý và duy trì các phần tử duy nhất trong tập hợp một cách dễ dàng và hiệu quả.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top