Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Thuật toán kiếm tra số nguyên tố 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Đếm tổng số ô tô của mỗi công ty bằng Pandas trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng thư viện Pandas trong Python để đếm tổng số ô tô của mỗi công ty từ một file dữ liệu. Bạn sẽ thực hiện từng bước theo hướng dẫn sau.
Bước 1: Import thư viện và đọc dữ liệu
Trước tiên, mình cần import thư viện Pandas và đọc dữ liệu từ file CSV. Bạn cần chỉ định đường dẫn đến file CSV của bạn.
import pandas as pd
# Đọc dữ liệu từ file CSV
df = pd.read_csv("D:\\Python\\Articles\\pandas\\automobile-dataset\\Automobile_data.csv")
Bước 2: Đếm số ô tô của mỗi công ty
Mình sử dụng phương thức .value_counts() của Pandas để đếm số ô tô của mỗi công ty dựa trên cột 'company'.
# Đếm số ô tô của mỗi công ty car_counts = df['company'].value_counts()
Bước 3: In kết quả
Cuối cùng, mình in kết quả, tức là số ô tô của mỗi công ty.
# In kết quả
print("Python Pandas đếm tổng số xe mỗi công ty:")
print(car_counts)
Kết quả sẽ hiển thị số ô tô của mỗi công ty từ file dữ liệu.
Kết quả
Dưới đây là kết quả mà bạn có thể mong đợi:
Mình đã sử dụng Pandas để đếm tổng số ô tô của mỗi công ty từ file dữ liệu. Kết quả này giúp bạn biết được phân phối của các hãng ô tô trong file dữ liệu của bạn và có thể làm việc tiếp theo dựa trên thông tin này, ví dụ như phân tích thị trường hoặc lập kế hoạch tiếp thị.
Kết quả này giúp bạn hiểu được phân phối của các hãng ô tô trong file dữ liệu của bạn và có thể sử dụng thông tin này cho nhiều mục đích, bao gồm phân tích thị trường, lập kế hoạch tiếp thị, hoặc nghiên cứu thị trường ô tô. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu cách thực hiện nhiệm vụ này bằng Python và Pandas.
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- In năm hàng đầu tiên và cuối cùng từ file dữ liệu bằng Pandas trong Python
- Làm sạch file dữ liệu và cập nhật file CSV bằng Pandas trong Python
- Tìm tên hãng ô tô đắt nhất bằng Pandas trong Python
- In toàn bộ chi tiết xe Toyota bằng Pandas trong Python
- Đếm tổng số ô tô của mỗi công ty bằng Pandas trong Python
- Tìm giá xe Higesht của từng hãng bằng Pandas trong Python
- Tìm quãng đường đi được trung bình của mỗi hãng sản xuất ô tô bằng Pandas trong Python
- Sắp xếp tất cả các ô tô theo cột giá bằng Pandas trong Python
- Ghép hai khung dữ liệu và tạo khóa cho mỗi khung dữ liệu bằng Pandas trong Python
- Hợp nhất hai khung dữ liệu và nối khung dữ liệu mới làm cột mới bằng Pandas trong Python
