In năm hàng đầu tiên và cuối cùng từ file dữ liệu bằng Pandas trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ thực hiện việc in ra năm hàng đầu tiên và cuối cùng từ file dữ liệu đã cho bằng thư viện Pandas trong Python. Điều này giúp mình hiểu sơ lược về dữ liệu mà ta đang làm việc và kiểm tra các giá trị ban đầu và cuối cùng trong file dữ liệu.

Bước 1: Import thư viện và đọc dữ liệu

Trước tiên, mình cần import thư viện Pandas và đọc dữ liệu từ file CSV. Bạn cần thay đổi đường dẫn file CSV để phù hợp với nơi bạn lưu trữ nó.

import pandas as pd

# Đọc dữ liệu từ file CSV
df = pd.read_csv("D:\\Python\\Articles\\pandas\\automobile-dataset\\Automobile_data.csv")

Bước 2: In ra năm hàng đầu tiên

Để in ra năm hàng đầu tiên, bạn có thể sử dụng phương thức .head(n) của đối tượng DataFrame để hiển thị n hàng đầu tiên của dữ liệu. Trong trường hợp này, mình sẽ in ra 5 hàng đầu tiên.

# In ra 5 hàng đầu tiên
print("Python Pandas in 5 hàng đầu tiên:")
print(df.head(5))

Kết quả sẽ hiển thị 5 hàng đầu tiên của file dữ liệu.

Bước 3: In ra năm hàng cuối cùng

Để in ra năm hàng cuối cùng, bạn có thể sử dụng phương thức .tail(n) của đối tượng DataFrame để hiển thị n hàng cuối cùng của dữ liệu. Trong trường hợp này, ta sẽ in ra 5 hàng cuối cùng.

# In ra 5 hàng cuối cùng
print("Python Pandas in 5 hàng cuối cùng:")
print(df.tail(5))

Kết quả sẽ hiển thị 5 hàng cuối cùng của file dữ liệu.

Kết quả

Dưới đây là kết quả mà bạn có thể mong đợi:

anh26 jpg

Như bạn có thể thấy, mình đã in ra 5 hàng đầu tiên và 5 hàng cuối cùng của file dữ liệu bằng thư viện Pandas trong Python.

Trong bài viết này, mình đã học cách in ra năm hàng đầu tiên và cuối cùng từ file dữ liệu bằng thư viện Pandas trong Python. Việc này giúp bạn kiểm tra và hiểu sơ lược về dữ liệu mà chúng ta đang xử lý. Để thực hiện điều này, bạn đã thực hiện các bước sau:

Import thư viện Pandas và đọc dữ liệu từ file CSV.
Sử dụng .head(n) để in ra năm hàng đầu tiên của dữ liệu.
Sử dụng .tail(n) để in ra năm hàng cuối cùng của dữ liệu.

Hy vọng bài viết này hữu ích cho bạn trong việc làm việc với dữ liệu bằng Python và thư viện Pandas.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

In năm hàng đầu tiên và cuối cùng từ file dữ liệu bằng Pandas trong Python

Bước 1: Import thư viện và đọc dữ liệu

Bước 2: In ra năm hàng đầu tiên

Bước 3: In ra năm hàng cuối cùng

Cùng chuyên mục:

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức new trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python

Cách sử dụng Protocol trong Python

Sử dụng slots trong Python

Sử dụng super() trong Python

Thuộc tính Delete trong Python

Thuộc tính chỉ đọc trong Python

In năm hàng đầu tiên và cuối cùng từ file dữ liệu bằng Pandas trong Python

Bước 1: Import thư viện và đọc dữ liệu

Bước 2: In ra năm hàng đầu tiên

Bước 3: In ra năm hàng cuối cùng

Cùng chuyên mục:

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức __new__ trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python

Cách sử dụng Protocol trong Python

Sử dụng __slots__ trong Python

Sử dụng super() trong Python

Thuộc tính Delete trong Python

Thuộc tính chỉ đọc trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Phương thức new trong Python

Sử dụng slots trong Python