CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Tìm giá xe Higesht của từng hãng bằng Pandas trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng thư viện Pandas trong Python để tìm giá xe cao nhất của mỗi hãng ô tô từ một file dữ liệu. Bạn sẽ thực hiện từng bước theo hướng dẫn sau.

Bước 1: Import thư viện và đọc dữ liệu

Trước tiên, mình cần import thư viện Pandas và đọc dữ liệu từ file CSV. Bạn cần chỉ định đường dẫn đến file CSV của bạn.

import pandas as pd

# Đọc dữ liệu từ tệp CSV
df = pd.read_csv("Đường_dẫn_đến_file.csv")

Bước 2: Tìm giá xe cao nhất của mỗi hãng

Mình sẽ sử dụng Pandas để nhóm các xe theo hãng và sau đó tìm giá cao nhất trong mỗi nhóm.

# Nhóm các xe theo hãng và tìm giá cao nhất
car_manufacturers = df.groupby('company')
price_df = car_manufacturers['price'].max()

Bước 3: In kết quả

Cuối cùng, mình sẽ in kết quả, tức là giá xe cao nhất của mỗi hãng.

# In kết quả
print("Python Pandas in xe giá cao nhất của mỗi công ty:")
print(price_df)

Kết quả sẽ hiển thị giá xe cao nhất của mỗi hãng ô tô từ file dữ liệu.

Kết quả

Dưới đây là kết quả mà bạn có thể mong đợi:

Python Pandas in xe giá cao nhất của mỗi công ty:
company
alfa-romero      16500.0
audi             18920.0
bmw              41315.0
chevrolet         6575.0
dodge             6377.0
honda            12945.0
isuzu             6785.0
jaguar           36000.0
mazda            18344.0
mercedes-benz    45400.0
mitsubishi        8189.0
nissan           13499.0
porsche          37028.0
toyota           15750.0
volkswagen        9995.0
volvo            13415.0
Name: price, dtype: float64

Kết quả này giúp bạn biết được giá xe cao nhất của mỗi hãng ô tô trong file dữ liệu của bạn và có thể sử dụng thông tin này cho nhiều mục đích, bao gồm phân tích thị trường, lập kế hoạch tiếp thị, hoặc nghiên cứu thị trường ô tô. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu cách thực hiện nhiệm vụ này bằng Python và Pandas.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Sử dụng Unittest Subtest trong Python

Sử dụng Unittest Subtest trong Python

Sử dụng Unittest Coverage trong Python

Sử dụng Unittest Coverage trong Python

Phương thức Mock Requests trong Python

Phương thức Mock Requests trong Python

Phương thức Stubs trong Python

Phương thức Stubs trong Python

Phương thức assertTrue() trong Python

Phương thức assertTrue() trong Python

Phương thức assertIsInstance() trong Python

Phương thức assertIsInstance() trong Python

Phương thức assertIsNone() trong Python

Phương thức assertIsNone() trong Python

Phương thức assertAlmostEqual() trong Python

Phương thức assertAlmostEqual() trong Python

Phương thức assertEqual trong Python

Phương thức assertEqual trong Python

Các phương thức Assert trong Python Unittest

Các phương thức Assert trong Python Unittest

Organizing Code & Running Unittest trong Python

Organizing Code & Running Unittest trong Python

Sử dụng patch() trong unittest của Python

Sử dụng patch() trong unittest của Python

Sử dụng Mock trong Unittest của Python

Sử dụng Mock trong Unittest của Python

Phương thức assertIn() trong Python

Phương thức assertIn() trong Python

Sử dụng Test Fixtures trong Python

Sử dụng Test Fixtures trong Python

Tìm hiểu cách sử dụng unittest trong Python

Tìm hiểu cách sử dụng unittest trong Python

Cách sử dụng hàm hstack() trong NumPy

Cách sử dụng hàm hstack() trong NumPy

Cách sử dụng hàm vstack() trong NumPy

Cách sử dụng hàm vstack() trong NumPy

Cách sử dụng hàm stack() trong NumPy

Cách sử dụng hàm stack() trong NumPy

Cách sử dụng hàm concatenate() trong NumPy

Cách sử dụng hàm concatenate() trong NumPy

Top