Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Thuật toán kiếm tra số nguyên tố 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Tìm giá xe Higesht của từng hãng bằng Pandas trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng thư viện Pandas trong Python để tìm giá xe cao nhất của mỗi hãng ô tô từ một file dữ liệu. Bạn sẽ thực hiện từng bước theo hướng dẫn sau.
Bước 1: Import thư viện và đọc dữ liệu
Trước tiên, mình cần import thư viện Pandas và đọc dữ liệu từ file CSV. Bạn cần chỉ định đường dẫn đến file CSV của bạn.
import pandas as pd
# Đọc dữ liệu từ tệp CSV
df = pd.read_csv("Đường_dẫn_đến_file.csv")
Bước 2: Tìm giá xe cao nhất của mỗi hãng
Mình sẽ sử dụng Pandas để nhóm các xe theo hãng và sau đó tìm giá cao nhất trong mỗi nhóm.
# Nhóm các xe theo hãng và tìm giá cao nhất
car_manufacturers = df.groupby('company')
price_df = car_manufacturers['price'].max()
Bước 3: In kết quả
Cuối cùng, mình sẽ in kết quả, tức là giá xe cao nhất của mỗi hãng.
# In kết quả
print("Python Pandas in xe giá cao nhất của mỗi công ty:")
print(price_df)
Kết quả sẽ hiển thị giá xe cao nhất của mỗi hãng ô tô từ file dữ liệu.
Kết quả
Dưới đây là kết quả mà bạn có thể mong đợi:
Python Pandas in xe giá cao nhất của mỗi công ty: company alfa-romero 16500.0 audi 18920.0 bmw 41315.0 chevrolet 6575.0 dodge 6377.0 honda 12945.0 isuzu 6785.0 jaguar 36000.0 mazda 18344.0 mercedes-benz 45400.0 mitsubishi 8189.0 nissan 13499.0 porsche 37028.0 toyota 15750.0 volkswagen 9995.0 volvo 13415.0 Name: price, dtype: float64
Kết quả này giúp bạn biết được giá xe cao nhất của mỗi hãng ô tô trong file dữ liệu của bạn và có thể sử dụng thông tin này cho nhiều mục đích, bao gồm phân tích thị trường, lập kế hoạch tiếp thị, hoặc nghiên cứu thị trường ô tô. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu cách thực hiện nhiệm vụ này bằng Python và Pandas.
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- In năm hàng đầu tiên và cuối cùng từ file dữ liệu bằng Pandas trong Python
- Làm sạch file dữ liệu và cập nhật file CSV bằng Pandas trong Python
- Tìm tên hãng ô tô đắt nhất bằng Pandas trong Python
- In toàn bộ chi tiết xe Toyota bằng Pandas trong Python
- Đếm tổng số ô tô của mỗi công ty bằng Pandas trong Python
- Tìm giá xe Higesht của từng hãng bằng Pandas trong Python
- Tìm quãng đường đi được trung bình của mỗi hãng sản xuất ô tô bằng Pandas trong Python
- Sắp xếp tất cả các ô tô theo cột giá bằng Pandas trong Python
- Ghép hai khung dữ liệu và tạo khóa cho mỗi khung dữ liệu bằng Pandas trong Python
- Hợp nhất hai khung dữ liệu và nối khung dữ liệu mới làm cột mới bằng Pandas trong Python
