Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Thuật toán kiếm tra số nguyên tố 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Tìm quãng đường đi được trung bình của mỗi hãng sản xuất ô tô bằng Pandas trong Python
Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng thư viện Pandas trong Python để tìm quãng đường trung bình được đi của mỗi hãng sản xuất ô tô từ một file dữ liệu. Bạn sẽ thực hiện từng bước theo hướng dẫn sau.
Bước 1: Import thư viện và đọc dữ liệu
Trước tiên, mình cần import thư viện Pandas và đọc dữ liệu từ file CSV. Bạn cần chỉ định đường dẫn đến file CSV của bạn.
import pandas as pd
# Đọc dữ liệu từ file CSV
df = pd.read_csv("Đường_dẫn_đến_file.csv")
Bước 2: Tìm quãng đường trung bình được đi của mỗi hãng
Mình sẽ sử dụng Pandas để nhóm các xe theo hãng và tính trung bình của cột 'average-mileage' trong mỗi nhóm.
# Nhóm các xe theo hãng và tính trung bình của quãng đường được đi
car_manufacturers = df.groupby('company')
mileage_df = car_manufacturers['average-mileage'].mean()
Bước 3: In hết quả
Cuối cùng, mình sẽ in kết quả, tức là quãng đường trung bình được đi của mỗi hãng.
# In kết quả
print("Python Pandas in số km trung bình của từng hãng sản xuất ô tô:")
print(mileage_df)
Kết quả sẽ hiển thị số km trung bình được đi của mỗi hãng sản xuất ô tô từ tập dữ liệu.
Kết quả
Dưới đây là kết quả mà bạn có thể mong đợi:
Python Pandas in số km trung bình của từng hãng sản xuất ô tô: company alfa-romero 20.333333 audi 20.000000 bmw 19.000000 chevrolet 41.000000 dodge 31.000000 honda 26.333333 isuzu 33.333333 jaguar 14.333333 mazda 28.000000 mercedes-benz 18.000000 mitsubishi 29.500000 nissan 31.400000 porsche 17.000000 toyota 28.714286 volkswagen 31.750000 volvo 23.000000 Name: average-mileage, dtype: float64
Mình đã sử dụng Pandas để tính và in số km trung bình được đi của mỗi hãng sản xuất ô tô từ file dữ liệu. Kết quả này giúp bạn biết được mức tiêu thụ nhiên liệu trung bình của từng hãng ô tô trong tập dữ liệu của bạn và có thể sử dụng thông tin này để so sánh hiệu suất nhiên liệu giữa các hãng sản xuất. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu cách thực hiện nhiệm vụ này bằng Python và Pandas.
Bài giải
-------------------- ######## --------------------
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- In năm hàng đầu tiên và cuối cùng từ file dữ liệu bằng Pandas trong Python
- Làm sạch file dữ liệu và cập nhật file CSV bằng Pandas trong Python
- Tìm tên hãng ô tô đắt nhất bằng Pandas trong Python
- In toàn bộ chi tiết xe Toyota bằng Pandas trong Python
- Đếm tổng số ô tô của mỗi công ty bằng Pandas trong Python
- Tìm giá xe Higesht của từng hãng bằng Pandas trong Python
- Tìm quãng đường đi được trung bình của mỗi hãng sản xuất ô tô bằng Pandas trong Python
- Sắp xếp tất cả các ô tô theo cột giá bằng Pandas trong Python
- Ghép hai khung dữ liệu và tạo khóa cho mỗi khung dữ liệu bằng Pandas trong Python
- Hợp nhất hai khung dữ liệu và nối khung dữ liệu mới làm cột mới bằng Pandas trong Python
