BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Đếm tất cả các chữ cái, chữ số và ký hiệu đặc biệt từ một chuỗi đã cho trong Python

Trong bài tập này, mình sẽ viết một chương trình Python để đếm số lượng chữ cái (bao gồm cả chữ hoa và chữ thường), chữ số và ký hiệu đặc biệt từ một chuỗi đã cho.

Mình sẽ sử dụng vòng lặp để duyệt qua từng ký tự trong chuỗi đã cho và sử dụng các hàm kiểm tra trong Python để xác định loại của ký tự (chữ cái, chữ số hay ký hiệu đặc biệt). Sau đó, mình sẽ đếm số lượng ký tự của mỗi loại và in ra kết quả.

Đếm số lượng chữ cái, chữ số và ký hiệu đặc biệt từ một chuỗi trong Python

def main():
    input_string = input("Nhập chuỗi: ")
    # Gọi hàm để đếm số lượng chữ cái, chữ số và ký hiệu đặc biệt trong chuỗi
    count_result = count_characters(input_string)
    print("Kết quả đếm:")
    print("Chữ cái: ", count_result["letters"])
    print("Chữ số: ", count_result["digits"])
    print("Ký hiệu đặc biệt: ", count_result["special_characters"])

if __name__ == "__main__":
    main()

Mình sử dụng hàm input() để nhận chuỗi từ người dùng và lưu chúng vào biến input_string.

Đếm số lượng chữ cái, chữ số và ký hiệu đặc biệt trong chuỗi

def count_characters(input_string):
    # Khởi tạo biến đếm
    letter_count = 0
    digit_count = 0
    special_character_count = 0

    # Duyệt qua từng ký tự trong chuỗi
    for char in input_string:
        if char.isalpha():  # Kiểm tra nếu là chữ cái
            letter_count += 1
        elif char.isdigit():  # Kiểm tra nếu là chữ số
            digit_count += 1
        else:  # Ký tự còn lại được coi là ký hiệu đặc biệt
            special_character_count += 1

    # Đưa kết quả vào một từ điển và trả về
    count_result = {
        "letters": letter_count,
        "digits": digit_count,
        "special_characters": special_character_count
    }
    return count_result

Trong hàm count_characters(), mình sử dụng vòng lặp for để duyệt qua từng ký tự trong chuỗi input_string. Mình sử dụng các hàm isalpha() isdigit() trong Python để kiểm tra xem ký tự có phải là chữ cái hay chữ số không. Ký tự còn lại sẽ được coi là ký hiệu đặc biệt.

Mình khởi tạo các biến letter_count, digit_count special_character_count để đếm số lượng chữ cái, chữ số và ký hiệu đặc biệt tương ứng.

Sau khi duyệt qua toàn bộ chuỗi, mình đưa kết quả vào một từ điển count_result và trả về nó.

Kết quả

Giả sử mình nhập chuỗi "Hello123@@" từ người dùng. Kết quả chương trình sẽ là:

Nhập chuỗi: Hello123@@
Kết quả đếm:
Chữ cái:  5
Chữ số:  3
Ký hiệu đặc biệt:  2

Trong kết quả trên, chuỗi "Hello123@@" chứa 5 chữ cái, 3 chữ số và 2 ký hiệu đặc biệt.

Giải thích kết quả

Khi đếm số lượng ký tự trong chuỗi "Hello123@@", chúng ta tìm thấy 5 chữ cái ("H", "e", "l", "l", "o"), 3 chữ số ("1", "2", "3") và 2 ký hiệu đặc biệt ("@", "@").

Hy vọng bài tập này sẽ giúp bạn hiểu hơn về chuỗi trong Python. Bạn có thể áp dụng chương trình này để đếm các ký tự trong các chuỗi khác nhau và tùy chỉnh việc đếm theo yêu cầu của bài toán.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top