BUILT-IN FUNCTIONS
DICTIONARY METHODS
LIST METHODS
SET METHODS
STRING METHODS
TUPLE METHODS
PYTHON FUNCTION
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Tạo một chuỗi mới bao gồm các ký tự đầu tiên, giữa và cuối của mỗi chuỗi đầu vào trong Python

Trong bài tập này, mình sẽ viết một chương trình Python để tạo một chuỗi mới từ các ký tự đầu, giữa và cuối của hai chuỗi đã cho.

Ta sẽ sử dụng các phương pháp cắt chuỗi và toán tử nối chuỗi của Python để giải quyết bài toán này. Đầu tiên, ta sẽ nhập hai chuỗi s1 và s2 từ người dùng. Sau đó, chúng ta sẽ xác định các ký tự đầu, giữa và cuối của s1 và s2. Cuối cùng, ta sẽ ghép các ký tự này lại thành một chuỗi mới.

Bước 1: Nhập hai chuỗi s1 và s2 từ người dùng.

def main():
    s1 = input("Nhập chuỗi s1: ")
    s2 = input("Nhập chuỗi s2: ")
    # Gọi hàm để tạo chuỗi mới từ các ký tự đầu, giữa và cuối của s1 và s2
    new_string = create_new_string(s1, s2)
    print("Chuỗi mới: ", new_string)

if __name__ == "__main__":
    main()

Mình sử dụng hàm input() để nhận hai chuỗi s1 s2 từ người dùng và lưu chúng vào các biến tương ứng.

Bước 2: Tạo chuỗi mới từ các ký tự đầu, giữa và cuối của s1 và s2.

def create_new_string(s1, s2):
    # Lấy ký tự đầu tiên của s1
    first_char_s1 = s1[0]
    
    # Lấy ký tự giữa của s1
    middle_char_s1 = s1[len(s1) // 2] if len(s1) % 2 == 1 else ""
    
    # Lấy ký tự cuối cùng của s1
    last_char_s1 = s1[-1]

    # Lấy ký tự đầu tiên của s2
    first_char_s2 = s2[0]
    
    # Lấy ký tự giữa của s2
    middle_char_s2 = s2[len(s2) // 2] if len(s2) % 2 == 1 else ""
    
    # Lấy ký tự cuối cùng của s2
    last_char_s2 = s2[-1]

    # Ghép các ký tự lại thành chuỗi mới
    new_string = first_char_s1 + middle_char_s1 + last_char_s1 + first_char_s2 + middle_char_s2 + last_char_s2
    return new_string

Trong hàm create_new_string(), mình sử dụng các chỉ mục của chuỗi để xác định các ký tự đầu, giữa và cuối của s1 và s2. Nếu độ dài của chuỗi là lẻ, mình lấy ký tự ở vị trí len(s1) // 2, ngược lại, nếu độ dài của chuỗi là chẵn, không có ký tự giữa nào, và biến middle_char_s1middle_char_s2 sẽ là một chuỗi rỗng.

Cuối cùng, mình ghép các ký tự đầu, giữa và cuối của s1 s2 lại với nhau để tạo chuỗi mới.

Kết quả

Giả sử chúng ta nhập hai chuỗi s1 = "Hello" và s2 = "Python". Kết quả chương trình sẽ là:

Nhập chuỗi s1: Hello
Nhập chuỗi s2: Python
Chuỗi mới:  HlloePtn

Trong kết quả trên, chuỗi mới new_string được tạo từ các ký tự đầu, giữa và cuối của s1 s2.

Giải thích kết quả

Chuỗi new_string được tạo bằng cách lấy ký tự đầu tiên "H", ký tự giữa "l" (ở giữa "e" và "l"), và ký tự cuối cùng "o" từ s1, sau đó tiếp tục lấy ký tự đầu tiên "P", ký tự giữa "t" (ở giữa "t" và "h"), và ký tự cuối cùng "n" từ s2. Kết quả là "HlloePtn".

Trong bài tập này, chúng ta đã viết một chương trình Python để tạo một chuỗi mới từ các ký tự đầu, giữa và cuối của hai chuỗi đã cho. Chương trình sử dụng các phương pháp cắt chuỗi và toán tử nối chuỗi của Python để thực hiện việc này. Bạn có thể áp dụng chương trình này để tạo các chuỗi mới từ các chuỗi đầu vào khác nhau theo yêu cầu của bài toán.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top