INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Các biến Instance trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về các biến thể hiện (instance variables) trong Python, một khái niệm quan trọng giúp phân biệt giữa dữ liệu của từng đối tượng cụ thể và dữ liệu chung của cả lớp. Mình sẽ tìm hiểu cách biến instance hoạt động, sự khác biệt giữa chúng và các biến lớp, cũng như cách sử dụng chúng để lưu trữ và quản lý dữ liệu riêng biệt cho từng đối tượng trong chương trình.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về biến instance trong Python

Trong Python, các biến lớp (class variables) được liên kết với một lớp, trong khi các biến instance được liên kết với một instance variables cụ thể của lớp đó. Các biến instance cũng được gọi là thuộc tính instance

Dưới đây là một lớp HtmlDocument với hai biến lớp:

from pprint import pprint

class HtmlDocument:
    version = 5
    extension = 'html'

pprint(HtmlDocument.__dict__)

print(HtmlDocument.extension)
print(HtmlDocument.version)

Kết quả:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

mappingproxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'HtmlDocument' objects>,
              '__doc__': None,
              '__module__': '__main__',
              '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'HtmlDocument' objects>,
              'extension': 'html',
              'version': 5})

Lớp HtmlDocument có hai biến lớp là extensionversion. Python lưu trữ hai biến này trong thuộc tính __dict__ của lớp.

Khi bạn truy cập các biến lớp thông qua lớp, Python sẽ tìm chúng trong __dict__ của lớp.

Dưới đây là cách tạo một instance mới của lớp HtmlDocument:

home = HtmlDocument()

Biến home là một instance của lớp HtmlDocument. Nó có thuộc tính __dict__ riêng:

pprint(home.__dict__)

Kết quả:

{}

home.__dict__ lúc này rỗng, bởi vì chưa có biến instance nào được gán giá trị.

Khác với thuộc tính __dict__ của lớp, thuộc tính __dict__ của một instance có kiểu là một từ điển (dictionary). Ví dụ:

print(type(home.__dict__))

Kết quả:

<class 'dict'>

Vì từ điển là một kiểu dữ liệu có thể thay đổi (mutable), bạn có thể thêm các phần tử mới vào nó.

Python cho phép bạn truy cập biến lớp từ một instance của lớp. Ví dụ:

print(home.extension)
print(home.version)

Trong trường hợp này, Python sẽ tìm các biến extensionversion trong home.__dict__ trước. Nếu không tìm thấy, nó sẽ tìm lên lớp và kiểm tra trong HtmlDocument.__dict__.

Tuy nhiên, nếu Python tìm thấy biến trong __dict__ của instance, nó sẽ không tiếp tục tìm trong __dict__ của lớp.

Ví dụ, nếu bạn định nghĩa biến version trong đối tượng home:

home.version = 6

Python sẽ thêm biến version vào thuộc tính __dict__ của đối tượng home:

print(home.__dict__)

Kết quả:

{'version': 6}

Nếu bạn truy cập thuộc tính version của đối tượng home, Python sẽ trả về giá trị của version trong từ điển home.__dict__:

print(home.version)

Kết quả:

6

Nếu bạn thay đổi giá trị của biến lớp, các thay đổi này cũng sẽ được phản ánh trong các instance của lớp:

HtmlDocument.media_type = 'text/html'
print(home.media_type)

Kết quả:

text/html

Khởi tạo biến tinstance trong Python

Trong thực tế, bạn thường khởi tạo các biến instance cho tất cả các instance của một lớp trong phương thức __init__.

Ví dụ, dưới đây là lớp HtmlDocument với hai biến instance namecontents:

class HtmlDocument:
    version = 5
    extension = 'html'

    def __init__(self, name, contents):
        self.name = name
        self.contents = contents

Khi tạo một instance mới của HtmlDocument, bạn cần truyền các đối số tương ứng như sau:

blank = HtmlDocument('Blank', '')

Kết bài

Tóm lại, biến instance trong Python giúp quản lý dữ liệu riêng biệt cho từng đối tượng của một lớp, cho phép mỗi đối tượng có thể có các giá trị khác nhau cho cùng một thuộc tính. Python lưu trữ những biến này trong thuộc tính __dict__ của từng đối tượng, giúp quá trình truy cập và tìm kiếm biến trở nên linh hoạt và hiệu quả. Hiểu cách hoạt động của biến instance là nền tảng để làm việc hiệu quả với các đối tượng và lớp trong Python.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top