Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Single Responsibility Principle trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ được tìm hiểu về nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ (Single Responsibility Principle - SRP), một trong những nguyên tắc cơ bản của thiết kế phần mềm theo chuẩn SOLID. Nguyên tắc này giúp đảm bảo rằng mỗi lớp, phương thức, hoặc hàm chỉ có một nhiệm vụ duy nhất, từ đó cải thiện tính dễ bảo trì, mở rộng và kiểm thử của mã nguồn. Mình sẽ cùng tìm hiểu cách áp dụng SRP trong Python qua các ví dụ cụ thể và rõ ràng.

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

SOLID là gì?

SOLID là tập hợp năm nguyên tắc thiết kế phần mềm được biên soạn bởi "Uncle Bob":

S – Single Responsibility Principle (Nguyên tắc Trách nhiệm Đơn lẻ)
O – Open-Closed Principle (Nguyên tắc Mở-Đóng)
L – Liskov Substitution Principle (Nguyên tắc Thay thế Liskov)
I – Interface Segregation Principle (Nguyên tắc Phân tách Interface)
D – Dependency Inversion Principle (Nguyên tắc Đảo ngược Phụ thuộc)

Nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ là nguyên tắc đầu tiên trong bộ nguyên tắc SOLID.

Giới thiệu về nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ trong Python

Nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ (SRP) quy định rằng mỗi lớp, phương thức, hoặc hàm chỉ nên đảm nhiệm một chức năng duy nhất hoặc có một lý do để thay đổi.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Mục tiêu của nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ là:

Tạo ra các lớp, phương thức, và hàm có tính liên kết cao và bền vững.
Thúc đẩy việc xây dựng các lớp có tính hợp thành (composition).
Tránh sự trùng lặp mã nguồn.

Hãy xem ví dụ sau về lớp Person:

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return f'Person(name={self.name})'

    @classmethod
    def save(cls, person):
        print(f'Save the {person} to the database')


if __name__ == '__main__':
    p = Person('John Doe')
    Person.save(p)

Trong ví dụ này, lớp Person có hai nhiệm vụ:

Quản lý thông tin của đối tượng Person.
Lưu đối tượng Person vào cơ sở dữ liệu.

Nếu sau này bạn muốn lưu đối tượng Person vào một nơi lưu trữ khác như file, bạn sẽ phải thay đổi phương thức save(), điều này dẫn đến thay đổi toàn bộ lớp Person.

Tách biệt trách nhiệm theo nguyên tắc SRP trong Python

Để lớp Person tuân theo nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ, ta cần tách nhiệm vụ lưu trữ đối tượng thành một lớp khác. Ví dụ:

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return f'Person(name={self.name})'


class PersonDB:
    def save(self, person):
        print(f'Save the {person} to the database')


if __name__ == '__main__':
    p = Person('John Doe')
    db = PersonDB()
    db.save(p)

Ở thiết kế này, chúng ta tách lớp Person thành hai lớp:

Lớp Person chịu trách nhiệm quản lý thông tin của đối tượng.
Lớp PersonDB chịu trách nhiệm lưu trữ đối tượng vào cơ sở dữ liệu.

Nếu bạn muốn lưu đối tượng Person vào một nơi lưu trữ khác, bạn chỉ cần định nghĩa một lớp khác mà không phải thay đổi lớp Person.

Sử dụng Facade Pattern để tiện lợi hơn trong Python

Thiết kế trên có một vấn đề là bạn phải làm việc với hai lớp: Person và PersonDB. Để tiện lợi hơn, bạn có thể áp dụng Facade Pattern (Mẫu mặt tiền) để lớp Person làm giao diện cho lớp PersonDB:

class PersonDB:
    def save(self, person):
        print(f'Save the {person} to the database')


class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.db = PersonDB()

    def __repr__(self):
        return f'Person(name={self.name})'

    def save(self):
        self.db.save(person=self)


if __name__ == '__main__':
    p = Person('John Doe')
    p.save()

Kết bài

Việc áp dụng nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ giúp bạn xây dựng mã nguồn có tính tổ chức cao, dễ bảo trì và mở rộng. Khi mỗi lớp, phương thức hoặc hàm chỉ thực hiện một nhiệm vụ duy nhất, bạn có thể giảm thiểu sự phụ thuộc, tránh được những thay đổi không mong muốn và dễ dàng phát hiện cũng như sửa lỗi. Đó là lý do vì sao SRP là một trong những nguyên tắc quan trọng của thiết kế phần mềm, giúp tạo ra những hệ thống linh hoạt và bền vững.

Bài trước Bài tiếp

Single Responsibility Principle trong Python

SOLID là gì?

Giới thiệu về nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ trong Python

Tách biệt trách nhiệm theo nguyên tắc SRP trong Python

Sử dụng Facade Pattern để tiện lợi hơn trong Python

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

SOLID là gì?

Giới thiệu về nguyên tắc trách nhiệm đơn lẻ trong Python

Tách biệt trách nhiệm theo nguyên tắc SRP trong Python

Sử dụng Facade Pattern để tiện lợi hơn trong Python

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết