INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Phương thức __str__ trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng phương thức __str__ trong Python để tùy chỉnh cách hiển thị đối tượng của một lớp dưới dạng chuỗi. Phương thức __str__ cho phép bạn kiểm soát thông tin mà đối tượng sẽ hiển thị khi được gọi bằng hàm print(), giúp cải thiện khả năng đọc và hiểu của mã nguồn khi làm việc với các đối tượng phức tạp.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về phương thức __str__ trong Python

Hãy bắt đầu với ví dụ về lớp Person:

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

Lớp Person này có ba thuộc tính là first_name (tên), last_name (họ), và age (tuổi).

Dưới đây là cách tạo một đối tượng mới từ lớp Person và hiển thị nó:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

person = Person('John', 'Doe', 25)
print(person)

Kết quả:

<__main__.Person object at 0x0000023CA16D13A0>

Khi bạn sử dụng hàm print() để hiển thị đối tượng của lớp Person, kết quả trả về sẽ là địa chỉ bộ nhớ của đối tượng đó, thay vì thông tin về đối tượng.

Trong nhiều trường hợp, sẽ hữu ích hơn nếu ta có thể tùy chỉnh cách hiển thị thông tin của đối tượng dưới dạng chuỗi. Để làm được điều này, bạn có thể triển khai phương thức đặc biệt __str__ trong lớp.

Phương thức __str__ sẽ được Python tự động gọi khi bạn sử dụng hàm str() trên một đối tượng. Lưu ý rằng, hàm print() sẽ tự động chuyển các đối tượng không phải từ khóa thành chuỗi bằng cách gọi hàm str() trước khi hiển thị chúng.

Cách triển khai phương thức __str__ trong Python

Dưới đây là cách triển khai phương thức __str__ trong lớp Person:

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f'Person({self.first_name}, {self.last_name}, {self.age})'

Với việc triển khai __str__, khi bạn in một đối tượng của lớp Person, Python sẽ gọi phương thức __str__ mà bạn đã định nghĩa. Ví dụ:

person = Person('John', 'Doe', 25)
print(person)

Kết quả:

Person(John, Doe, 25)

Kết bài

Để tạo biểu diễn chuỗi ý nghĩa cho các đối tượng, việc triển khai phương thức __str__ là một bước quan trọng. Điều này không chỉ giúp cải thiện khả năng đọc hiểu của mã mà còn cung cấp thông tin hữu ích hơn khi in ra hoặc chuyển đổi đối tượng thành chuỗi, giúp việc gỡ lỗi và xử lý dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top