INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Đa kế thừa trong Python

Trong Python, đa kế thừa (Multiple Inheritance) là một tính năng mạnh mẽ cho phép một lớp con kế thừa từ nhiều lớp cha cùng một lúc, mang đến sự linh hoạt và khả năng mở rộng cao. Tuy nhiên, việc sử dụng đa kế thừa có thể dẫn đến những tình huống phức tạp khi các lớp cha có phương thức trùng tên. Để giải quyết vấn đề này, Python sử dụng một cơ chế gọi là thứ tự phân giải phương thức (Method Resolution Order - MRO), giúp xác định thứ tự mà các phương thức sẽ được gọi. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách hoạt động của đa kế thừa và MRO trong Python, cùng những ví dụ minh họa cụ thể.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về đa kế thừa trong Python

Khi một lớp kế thừa từ một lớp cha, ta có khái niệm "kế thừa đơn" (Single Inheritance). Python cho phép một lớp kế thừa từ nhiều lớp cha cùng lúc, gọi là "đa kế thừa" (Multiple Inheritance). Điều này cho phép một lớp con có thể mở rộng chức năng từ nhiều lớp khác nhau.

Cú pháp để thực hiện đa kế thừa rất đơn giản, bạn chỉ cần liệt kê các lớp cha trong dấu ngoặc đơn () sau tên của lớp con, như ví dụ sau:

class ChildClass(ParentClass1, ParentClass2, ParentClass3):
    pass

Cú pháp này tương tự như việc liệt kê các tham số trong danh sách đối số của một hàm. Thay vì chỉ có một lớp cha, bạn có thể chỉ định nhiều lớp cha, ngăn cách nhau bằng dấu phẩy.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Hãy cùng xem ví dụ dưới đây để hiểu rõ hơn cách hoạt động của đa kế thừa.

Ví dụ về đa kế thừa trong Python

Trước tiên, định nghĩa một lớp Car có phương thức go():

class Car:
    def go(self):
        print('Đi tới')

Tiếp theo, định nghĩa lớp Flyable với phương thức fly():

class Flyable:
    def fly(self):
        print('Bay lên')

Bây giờ, tạo một lớp FlyingCar kế thừa từ cả hai lớp CarFlyable:

class FlyingCar(Flyable, Car):
    pass

FlyingCar kế thừa từ cả CarFlyable, nên nó có thể sử dụng lại các phương thức của hai lớp này. Bạn có thể gọi các phương thức go()fly() trên một đối tượng của lớp FlyingCar như sau:

if __name__ == '__main__':
    fc = FlyingCar()
    fc.go()
    fc.fly()

Kết quả đầu ra:

Đi tới
Bay lên

Thứ tự phân giải phương thức (MRO) trong Python

Khi các lớp cha có cùng tên phương thức và lớp con gọi phương thức đó, Python sẽ sử dụng thứ tự phân giải phương thức (MRO - Method Resolution Order) để tìm kiếm phương thức đúng. Hãy xem ví dụ sau.

Screenshot 202024 10 05 20002733 png

Trước tiên, thêm phương thức start() vào các lớp Car, Flyable, và FlyingCar. Trong phương thức start() của lớp FlyingCar, gọi phương thức start() của super():

class Car:
    def start(self):
        print('Bắt đầu xe')

    def go(self):
        print('Đi tới')


class Flyable:
    def start(self):
        print('Bắt đầu đối tượng bay')

    def fly(self):
        print('Bay lên')


class FlyingCar(Flyable, Car):
    def start(self):
        super().start()

Sau đó, tạo một đối tượng từ lớp FlyingCar và gọi phương thức start():

if __name__ == '__main__':
    car = FlyingCar()
    car.start()

Kết quả đầu ra:

Bắt đầu đối tượng bay

Như bạn có thể thấy, super().start() đã gọi phương thức start() của lớp Flyable vì nó xuất hiện trước trong MRO của FlyingCar.

Bạn có thể kiểm tra thứ tự phân giải phương thức của lớp FlyingCar bằng cách sử dụng thuộc tính __mro__:

print(FlyingCar.__mro__)

Kết quả:

(<class '__main__.FlyingCar'>, <class '__main__.Flyable'>, <class '__main__.Car'>, <class 'object'>)

Thứ tự tìm kiếm phương thức sẽ lần lượt đi từ FlyingCar, Flyable, Car, và cuối cùng là lớp gốc object.

Nếu bạn thay đổi thứ tự các lớp cha trong định nghĩa lớp FlyingCar, thứ tự MRO sẽ thay đổi theo.

class FlyingCar(Car, Flyable):
    def start(self):
        super().start()

Với đoạn mã trên, khi gọi phương thức start(), kết quả sẽ thay đổi như sau:

Start the Car

Thứ tự phân giải phương thức lúc này sẽ là:

(<class '__main__.FlyingCar'>, <class '__main__.Car'>, <class '__main__.Flyable'>, <class 'object'>)

Đa kế thừa và super() trong Python

Hãy xem cách hàm super() hoạt động với phương thức khởi tạo (__init__) khi sử dụng đa kế thừa.

Trước tiên, thêm phương thức __init__ vào lớp Car:

class Car:
    def __init__(self, door, wheel):
        self.door = door
        self.wheel = wheel

    def start(self):
        print('Bắt đầu xe')

    def go(self):
        print('Đi tới')

Tiếp theo, thêm phương thức __init__ vào lớp Flyable:

class Flyable:
    def __init__(self, wing):
        self.wing = wing

    def start(self):
        print('Bắt đầu đối tượng bay')

    def fly(self):
        print('Bay lên')

Phương thức __init__ của hai lớp CarFlyable nhận số lượng tham số khác nhau. Nếu lớp FlyingCar kế thừa từ cả hai lớp này, phương thức __init__ của nó cần phải gọi đúng phương thức khởi tạo theo thứ tự phân giải phương thức (MRO).

Cuối cùng, thêm phương thức __init__ vào lớp FlyingCar:

class FlyingCar(Flyable, Car):
    def __init__(self, door, wheel, wing):
        super().__init__(wing=wing)
        self.door = door
        self.wheel = wheel

    def start(self):
        super().start()

Với thứ tự phân giải phương thức là:

(<class '__main__.FlyingCar'>, <class '__main__.Flyable'>, <class '__main__.Car'>, <class 'object'>)

Phương thức super().__init__() sẽ gọi phương thức khởi tạo của lớp Flyable, vì vậy bạn cần truyền đối số wing vào.

Tuy nhiên, lớp FlyingCar không thể truy cập trực tiếp vào phương thức __init__ của lớp Car, do đó bạn cần khởi tạo thủ công các thuộc tính doorwheel.

Kết bài

Đa kế thừa trong Python cung cấp tính linh hoạt bằng cách cho phép một lớp kế thừa từ nhiều lớp khác nhau, giúp tái sử dụng mã hiệu quả hơn. Tuy nhiên, để tránh xung đột phương thức giữa các lớp cha, Python sử dụng cơ chế MRO (Method Resolution Order) nhằm xác định thứ tự tìm kiếm và thực thi phương thức một cách hợp lý. Hiểu rõ cách hoạt động của MRO là chìa khóa để làm chủ được đa kế thừa, đảm bảo mã nguồn duy trì tính ổn định, rõ ràng và dễ bảo trì.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top