Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng hàm auto() trong Python để tự động tạo ra các giá trị duy nhất cho các thành viên trong liệt kê (enumeration). Thay vì phải gán thủ công từng giá trị, hàm auto() giúp đơn giản hóa quá trình này, đảm bảo tính nhất quán và tiện lợi trong việc quản lý các thành viên của enum.

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm `auto()` trong enum bằng Python

Ví dụ dưới đây định nghĩa một liệt kê với ba thành viên có giá trị là 1, 2 và 3:

from enum import Enum

class State(Enum):
    PENDING = 1
    FULFILLED = 2
    REJECTED = 3

Trong ví dụ này, mình phải tự gán giá trị cho các thành viên trong liệt kê.

Tuy nhiên, để đơn giản hóa quá trình này, Python 3.6 đã giới thiệu lớp auto() trong module enum, giúp tự động tạo ra các giá trị duy nhất cho các thành viên trong liệt kê. Ví dụ:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

from enum import Enum, auto

class State(Enum):
    PENDING = auto()
    FULFILLED = auto()
    REJECTED = auto()

    def __str__(self):
        return f'{self.name}({self.value})'

Cách hoạt động:

Đầu tiên, nhập các lớp Enum và auto từ module enum.
Thứ hai, gọi hàm auto() để tạo ra các giá trị duy nhất cho từng thành viên của liệt kê State.
Mặc định, lớp auto() tạo ra một dãy số nguyên bắt đầu từ 1.

Ví dụ sau hiển thị giá trị của các thành viên trong liệt kê State:

for state in State:
    print(state.name, state.value)

Kết quả:

PENDING 1
FULFILLED 2
REJECTED 3

Cách hoạt động của `auto()` trong enum bằng Python

Kỹ thuật mà auto() sử dụng là gọi phương thức _generate_next_value_() để tạo ra các giá trị cho các thành viên. Cú pháp của phương thức _generate_next_value_() như sau:

_generate_next_value_(name, start, count, last_values)

Các tham số của phương thức `_generate_next_value_()` bao gồm:

name: Tên của thành viên.
start: Giá trị bắt đầu của các thành viên trong enum.
count: Số lượng các thành viên trong enum đã được tạo, bao gồm cả các alias (tên gọi khác).
last_values: Danh sách tất cả các giá trị trước đó đã được sử dụng cho các thành viên.

Mặc định, phương thức _generate_next_value_() sẽ tạo ra các số nguyên liên tiếp, bắt đầu từ 1. Tuy nhiên, trong tương lai Python có thể thay đổi cách thức tạo giá trị này.

Bạn có thể ghi đè phương thức _generate_next_value_() để tự động tạo ra giá trị theo logic tùy chỉnh. Để làm điều này, phương thức _generate_next_value_() phải được đặt trước khi định nghĩa tất cả các thành viên trong enum.

Ví dụ sau cho thấy cách ghi đè phương thức _generate_next_value_() để tạo giá trị dựa trên tên của thành viên:

from enum import Enum, auto

class State(Enum):
    def _generate_next_value_(name, start, count, last_values):
        return name.lower()

    PENDING = auto()
    FULFILLED = auto()
    REJECTED = auto()

for state in State:
    print(state.name, state.value)

Kết quả:

PENDING pending
FULFILLED fulfilled
REJECTED rejected

Kết bài

Sử dụng lớp auto() trong enum là một giải pháp hiệu quả để tự động tạo ra các giá trị duy nhất cho các thành viên trong liệt kê. Điều này giúp giảm thiểu lỗi tiềm ẩn khi gán thủ công các giá trị và đồng thời đơn giản hóa quá trình định nghĩa các thành viên. Với sự hỗ trợ của auto(), việc quản lý các giá trị trong enum trở nên linh hoạt và tiện lợi hơn rất nhiều.

Bài trước Bài tiếp

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Giới thiệu về hàm `auto()` trong enum bằng Python

Cách hoạt động:

Cách hoạt động của `auto()` trong enum bằng Python

Các tham số của phương thức `_generate_next_value_()` bao gồm:

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Sử dụng câu lệnh raise from trong Python

Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python

Ngoại lệ Raise trong Python

Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python

Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python

Ví dụ sử dụng metaclass trong Python

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức new trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Giới thiệu về hàm auto() trong enum bằng Python

Cách hoạt động:

Cách hoạt động của auto() trong enum bằng Python

Các tham số của phương thức _generate_next_value_() bao gồm:

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Sử dụng câu lệnh raise from trong Python

Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python

Ngoại lệ Raise trong Python

Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python

Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python

Ví dụ sử dụng metaclass trong Python

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức __new__ trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Giới thiệu về hàm `auto()` trong enum bằng Python

Cách hoạt động của `auto()` trong enum bằng Python

Các tham số của phương thức `_generate_next_value_()` bao gồm:

Phương thức new trong Python