INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm String split() trong Python

Hàm split() này là một phương thức của lớp str và cho phép phân tách chuỗi thành danh sách các phần tử con dựa trên ký tự phân tách đã cho. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cú pháp của hàm split() và xem qua một số ví dụ.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cú pháp của hàm split() trong Python

Cú pháp của hàm split() như sau:

string.split(separator, maxsplit)

Trong đó:

  • string: Chuỗi gốc mà mình muốn phân tách.
  • separator (tùy chọn): Ký tự phân tách chuỗi. Mặc định là khoảng trắng (" ").
  • maxsplit (tùy chọn): Số lượng phân tách tối đa. Mặc định là -1, tức là không giới hạn.

Hàm split() sẽ trả về danh sách các phần tử con của chuỗi gốc sau khi được phân tách. Mình có thể sử dụng ký tự phân tách và số lượng phân tách tối đa để tùy chỉnh quy tắc phân tách.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ về hàm split() trong Python

Hãy xem qua một số ví dụ về cách sử dụng hàm split() trong Python:

Ví dụ 1: Phân tách chuỗi thành danh sách các từ.

sentence = "Python is a powerful programming language"

words = sentence.split()
print(words)

Kết quả:

['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']

Trong ví dụ này, mình phân tách chuỗi thành danh sách các từ bằng cách sử dụng hàm split() mặc định. Kết quả là một danh sách chứa các từ trong câu.

Ví dụ 2: Phân tách chuỗi bằng một ký tự phân tách khác.

date = "2023-07-08"

parts = date.split("-")
print(parts)

Kết quả:

['2023', '07', '08']

Trong ví dụ này, mình phân tách chuỗi "date" thành danh sách các phần tử bằng ký tự phân tách "-". Kết quả là một danh sách chứa các phần tử của ngày tháng năm.

Ví dụ 3: Giới hạn số lượng phân tách.

sentence = "Python is a powerful programming language"

words = sentence.split(" ", 2)
print(words)

Kết quả:

['Python', 'is', 'a powerful programming language']

Trong ví dụ này, mình chỉ định số lượng phân tách tối đa là 2. Kết quả là một danh sách chứa hai phần tử đầu tiên sau phân tách, còn lại là một phần tử duy nhất chứa phần còn lại của chuỗi gốc.

Hàm split() trong Python cho phép phân tách chuỗi thành danh sách các phần tử con dựa trên ký tự phân tách. Bằng cách sử dụng các tham số separator maxsplit, chúng ta có thể tùy chỉnh quy tắc phân tách. Hiểu cú pháp và ví dụ về hàm split() sẽ giúp bạn sử dụng nó một cách hiệu quả trong các dự án Python của mình.

Cùng chuyên mục:

Triển khai Decision Tree bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi Quy Logistic (Logistic Regression) trong Python

Hồi Quy Logistic (Logistic Regression) trong Python

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) trong Python

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) trong Python

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

List Comprehension trong Python

List Comprehension trong Python

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng  web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Top