INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Phương thức eq trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng phương thức đặc biệt __eq__ trong Python để so sánh hai đối tượng dựa trên giá trị của chúng. Phương thức __eq__ cho phép bạn tùy chỉnh logic so sánh, giúp kiểm tra tính bằng nhau của các đối tượng không chỉ dựa trên địa chỉ bộ nhớ mà còn dựa trên các thuộc tính cụ thể của chúng.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về phương thức eq trong Python

Giả sử bạn có lớp Person với ba thuộc tính là first_name, last_name, và age như sau:

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

Bây giờ, bạn tạo hai đối tượng từ lớp Person:

john = Person('John', 'Doe', 25)
jane = Person('Jane', 'Doe', 25)

Trong ví dụ này, johnjane là hai đối tượng khác nhau, và bạn có thể kiểm tra điều này bằng cách sử dụng toán tử is:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

print(john is jane)  # False

Khi so sánh john với jane bằng toán tử bằng (==), kết quả cũng sẽ là False:

print(john == jane)  # False

Mặc dù cả hai đối tượng có cùng độ tuổi, nhưng Python mặc định không cho rằng chúng bằng nhau vì chưa có phương thức nào được định nghĩa để so sánh dựa trên giá trị của chúng. Để thay đổi điều này, bạn cần triển khai phương thức đặc biệt __eq__ trong lớp Person.

Cách hoạt động của phương thức eq trong Python

Python tự động gọi phương thức __eq__ của một lớp khi bạn sử dụng toán tử == để so sánh các đối tượng của lớp đó. Mặc định, Python sẽ sử dụng toán tử is nếu lớp không có triển khai riêng cho __eq__.

Dưới đây là cách bạn có thể định nghĩa phương thức __eq__ để so sánh các đối tượng dựa trên thuộc tính age:

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

    def __eq__(self, other):
        return self.age == other.age

Bây giờ, nếu bạn so sánh hai đối tượng của lớp Person với cùng độ tuổi, kết quả sẽ là True:

john = Person('John', 'Doe', 25)
jane = Person('Jane', 'Doe', 25)
print(john == jane)  # True

Và nếu hai đối tượng có độ tuổi khác nhau, kết quả sẽ là False:

mary = Person('Mary', 'Doe', 27)
print(john == mary)  # False

Xử lý so sánh với kiểu dữ liệu khác trong Python

Nếu bạn so sánh một đối tượng Person với một giá trị không phải là đối tượng của lớp Person, chẳng hạn như số nguyên, bạn sẽ gặp lỗi vì đối tượng số nguyên không có thuộc tính age:

print(john == 20)

Lỗi xuất hiện sẽ là:

AttributeError: 'int' object has no attribute 'age'

Để khắc phục, bạn cần sửa đổi phương thức __eq__ để kiểm tra xem đối tượng so sánh có phải là một thể hiện của lớp Person hay không trước khi truy cập thuộc tính age. Nếu đối tượng không phải là một thể hiện của Person, phương thức sẽ trả về False:

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Person):
            return self.age == other.age
        return False

Bây giờ, bạn có thể so sánh một đối tượng Person với một số nguyên hoặc bất kỳ đối tượng nào khác mà không gặp lỗi:

print(john == 20)  # False

Dưới đây là đoạn mã hoàn chỉnh:

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Person):
            return self.age == other.age
        return False

john = Person('John', 'Doe', 25)
jane = Person('Jane', 'Doe', 25)
mary = Person('Mary', 'Doe', 27)

print(john == jane)  # True
print(john == mary)  # False
print(john == 20)    # False

Kết bài

Việc triển khai phương thức __eq__ giúp bạn linh hoạt hơn trong việc so sánh các đối tượng trong Python, đặc biệt khi cần so sánh dựa trên giá trị thay vì địa chỉ bộ nhớ. Điều này làm cho mã nguồn dễ hiểu hơn và giúp đảm bảo tính chính xác khi so sánh các đối tượng có cấu trúc phức tạp.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top