INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Interface trong Python

Trong bài này chúng ta sẽ tìm hiểu Interface trong Python, đây là kỹ thuật đóng vai trò rất quan trọng trong kỹ thuật phần mềm, nhất là việc quản lý mã code của Python.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Có một số trường hợp bạn cần tạo ra nhiều class có những phương thức rất giống nhau, nhưng về cách tiếp cận thì có chút khác nhau, điều này có thể gây ra một số nhầm lẫn. Trong trường hợp này bạn có thể sử dụng Interface trong Python để giải quyết.

Lưu ý: Trong Python không có khái niệm interface, nên bài này mình chỉ muốn giải thích cho bạn hiểu ý nghĩa của interface mà thôi.

1. Interface trong Python là gì?

Interface là một bản thiết kế cho các class trong Python. Nó cũng là một class nhưng cách hoạt động khác với những class bình thường. Bạn có thể khai báo các phương thức bên trong interface, nhưng những phương thức này là trừu tượng (abstract), tức là chỉ khai báo chứ không xây dựng nội dung.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Bạn có thể tưởng tượng Interface là một mẫu chuẩn thiết kế cho các loại nhà (đặt tên nó là A), và:

  • Mẫu nhà cấp 4 là một abstract class, bởi nó được triển khai từ A.
  • Mẫu nhà mái thái là một abstract class, bởi nó được triển khai từ A.

Cách tiếp cận Interface trong Python hơi khác so với các ngôn ngữ khác. Hầu hết những ngôn ngữ đó đều sử dụng từ khóa interface để định nghĩa, còn trong Python thì không có, bạn sẽ phải sử dụng một module tên là Abstract Base Classes (ABC) để tạo Interface.

2. Tại sao phải sử dụng Interface trong Python?

Để trả lời cho câu hỏi này thì ta hãy làm một ví dụ nhé.

Ví dụ: Thiết kế chương trình quản lý các loại động vật như chó, mèo, vịt.

Nhận xét: Đây đều là những loại động vật, nó có các hành động chung như di chuyển, ăn ... Vì vậy ta sẽ khai báo một interface Animal, sau đó abstract class sẽ implement (triểu khai) từ Animal.

class Animal:
    def move(self):
        pass

    def eat(self):
        pass

Bây giờ ta sẽ tạo một class Dog:

class Dog(Animal):
    def move(self):
        print("Con chó di chuyển 4 chân")
    def eat(self):
        print("Con chó ăn thịt")

Và đây là class Duck:

class Duck(Animal):
    def move(self):
        print("Con vịt di chuyển 2 chân")
    def eat(self):
        print("Con chó ăn cám")

Trong ví dụ này thì class Animal có thể được xem là một Interface, còn các class Dog và Duck được triển khai (implement) từ Animal.

3. Lời kết

Mình cũng không rõ tại sao Python lại không có khái niệm Interface. Có ý kiến cho rằng bản chất Python không cần interface bởi nó đã có đa kế thừa. Nhưng dù sao đi nữa thì đây vẫn là một ngôn ngữ có cấu trúc rất đặc biệt.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top